Os melhores LLMs que você pode usar em 2024
- GPT
- Gemini
- Llama 3
- Falcon 2
- Claude 3
Quando o lançamento do ChatGPT virou manchete em 2022, ele destacou o poder da inteligência artificial generativa (IA) e dos modelos de linguagem ampla (LLMs). Hoje, as empresas estão adotando IA para vários casos de uso, com 50% dos profissionais de marketing que entrevistamos usando IA para suas estratégias de marketing.
Se você está procurando os melhores LLMs para melhorar a eficiência e ajudar a expandir seus negócios, continue lendo. Fizemos uma lista dos LLMs mais populares, seus melhores recursos e casos de uso para você:
- O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?
- Como funcionam os LLMs?
- Os 5 melhores LLMs que você pode usar em 2024
- Perguntas frequentes sobre os melhores LLMs
Índice do conteúdo
O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?
Um grande modelo de linguagem, ou LLM, é uma IA que pode entender, gerar e prever texto.
Os LLMs são treinados com grandes quantidades de dados, o que os permite alimentar chatbots de IA que entendem a entrada de conversação de um usuário humano e respondem apropriadamente. Ao contrário dos chatbots baseados em regras , que respondem com base em palavras-chave e regras predefinidas, os chatbots alimentados por LLM tentam compreender a mensagem de um usuário e fornecer uma resposta apropriada.
Como funcionam os LLMs?
Os LLMs são treinados com grandes quantidades de dados textuais, como dados da Internet e artigos e livros publicados. Usando técnicas de aprendizado profundo para processar informações e tirar conclusões, os LLMs aprendem as relações entre palavras e fazem previsões com base em padrões que aprenderam.
Com o treinamento adequado, os LLMs podem realizar o seguinte para empresas:
- Responder às perguntas dos clientes
- Resumir tópicos de e-mail
- Listar itens de ação das notas da reunião
- Crie esboços de postagens de blog
- E mais
Como os LLMs entendem o contexto da linguagem?
Os LLMs podem entender se um usuário se refere a um animal ou a um objeto quando ele digita “morcego”. Eles podem então prever a sequência de palavras que um usuário digitará e saber como responder adequadamente com base nos dados com os quais foram treinados.
Ao discutir os dados de treinamento do LLM, você deve considerar os parâmetros. Parâmetros se referem a variáveis com as quais o modelo de linguagem é treinado. Quanto mais parâmetros um LLM tiver, mais capaz ele será de entender (e criar) texto complexo.
Os LLMs recebem treinamento adicional?
Normalmente, os LLMs recebem treinamento adicional para garantir que suas respostas sejam precisas, úteis e imparciais. Quando são feitas perguntas diretas e sensatas, como “O que é um cappuccino?”, os LLMs conseguem responder corretamente porque foram treinados com as informações certas.
Apesar das grandes quantidades de dados com os quais são treinados, os LLMs ainda podem produzir respostas imprecisas, também chamadas de alucinações de IA. Perguntas enganosas com informações errôneas podem confundir os LLMs. A pergunta “Quais grãos de cacau são usados para cappuccino?” pode gerar uma resposta fabricada.
Os principais LLMs que você pode usar em 2024
Existem vários LLMs que você pode usar hoje para marketing. Reunimos os LLMs mais populares junto com outras informações importantes para orientá-lo sobre qual deles atende melhor às suas necessidades:
| Melhores LLMs | Desenvolvedor | Aplicativos que usam o LLM | Parâmetros |
| GPT | IA aberta | ChatGPT, Duolingo, Be My Eyes, Morgan Stanley, Khan Academy e Stripe | Cerca de 1 trilhão |
| Gêmeos | Google DeepMind | Aplicativos do Google | Gemini Nano tem 1,8 bilhão |
| Lhama 3 | Meta | MatemáticaGPT | 8 bilhões e 70 bilhões |
| Falcão 2 | Instituto de Inovação Tecnológica | Não divulgado | 11 bilhões |
| Cláudio 3 | Antrópico | Noção IA | Desconhecido |
1. GPT
4. Desenvolvedor: IA aberta
Aplicativos que o utilizam: ChatGPT Plus, Duolingo, Be My Eyes, Morgan Stanley, Khan Academy e Stripe
Parâmetros: Cerca de 1 trilhão
O modelo Generative Pre-trained Transformer (GPT) é um dos LLMs mais populares. Se você se interessou por ferramentas de IA, é provável que tenha tentado por meio de um dos aplicativos que ele alimenta, o ChatGPT .
O GPT é projetado para fornecer uma resposta de conversação à entrada ou prompt de um usuário. Ele pode:
- Forneça respostas plausíveis às perguntas humanas
- Resumir texto
- Traduzir texto para outro idioma
- Revise o texto de acordo com o tom e a voz
- Escrever código
Desenvolvido pela OpenAI , o GPT tem várias iterações. As mais recentes — GPT-4, GPT-4 Turbo e GPT-4o — são grandes modelos multimodais (LMMs).
Pense nos LMMs como LLMs evoluídos e mais poderosos. Enquanto os LLMs podem processar texto, os LMMs podem processar texto e outros tipos de dados, como imagens, áudio e vídeo. O Duolingo , um aplicativo de aprendizado de idiomas, usa o GPT-4 para potencializar seu recurso Role Play, que é um parceiro de conversação do usuário.
2. Gemini
Desenvolvedor: Google DeepMind
Aplicativos que o utilizam: Aplicativos do Google (por exemplo, Gmail e Google Docs) e chatbot Gemini
Parâmetros: Gemini Nano tem 1,8 bilhão
Gemini é uma família de LLMs multimodais desenvolvida pelo Google DeepMind, a subsidiária do laboratório de pesquisa de IA da gigante dos mecanismos de busca. Cada modelo de linguagem Gemini é projetado para casos de uso e dispositivos exclusivos:
- Ultra : O maior modelo criado para tarefas altamente complexas, Ultra é usado para codificação complexa e raciocínio matemático. Ele suporta várias linguagens e pode ser útil para gerar descrições de áudio de conteúdo visual.
- Prós : Você pode usar o Gemini Pro para analisar e resumir grandes quantidades de texto. Ele até analisou e resumiu a transcrição de 402 páginas da missão da Apollo 11 à lua.
- Flash : Um modelo leve e rápido, o Gemini Flash pode processar mais de 700.000 palavras e 30.000 linhas de código. Ele também pode processar uma hora de vídeo e 11 horas de áudio. As empresas podem usá-lo para conversar com clientes em tempo real.
- Nano : Nano também é um modelo leve. Ele pode ser usado em dispositivos móveis para responder perguntas e resumir texto.
3. Lhama 3
Desenvolvedor: Meta
Aplicativos que o utilizam: Meta IA
Parâmetros: 8 bilhões e 70 bilhões
Llama 3 é uma família de LLMs de código aberto desenvolvida pela Meta. Pode ser baixado gratuitamente e usado para fins comerciais e de pesquisa.
Este popular LLM está por trás da maioria dos recursos de IA nos aplicativos do Meta, incluindo o assistente de IA, Meta AI.
O Meta AI pode pesquisar tópicos para você e fornecer conselhos práticos. Pense nele como um ajudante que você pode usar no Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger.
As empresas podem usar o Llama 3 para experimentar e escalar suas ideias de IA generativa. Uma startup de tecnologia educacional, Mathpresso, usou o modelo anterior Llama 2 para construir o MathGPT.
MathGPT é um solucionador de matemática de IA que aumenta a produtividade de professores e alunos. Esta IA alimentada por Llama pode responder perguntas matemáticas e fornecer aprendizado personalizado para os alunos.
Falcon 2
Desenvolvedor: Instituto de Inovação Tecnológica
Aplicativos que o utilizam: Não divulgado
Parâmetros: 11 bilhões
Falcon 2 é um LLM de código aberto do Technology Innovation Institute.
Ele tem duas versões: Falcon 2 11B e Falcon 2 11B VLM. O Falcon 2 11B é um LLM eficiente e acessível com 11 bilhões de parâmetros, enquanto o Falcon 2 11B VLM é um modelo multimodal com recursos de visão para linguagem (VLM).
Ambas as versões são multilíngues.
5. Cláudio 3
Desenvolvedor
AntrópicoAplicativos que o utilizam
Chatbot Claude e Notion AIParâmetros
Desconhecido
Claude 3 é uma família de LLMs: Haiku, Sonnet e Opus. Desenvolvido pela Anthropic, este LLM é um assistente capaz para brainstorming.
As empresas podem integrar o Claude 3 em seus fluxos de trabalho de clientes. A Anthropic ressaltou a importância da integridade e da segurança ao desenvolver seus LLMs, incluindo o Claude 3.
Perguntas frequentes sobre os melhores LLMs
Saiba mais sobre os melhores LLMs e como você pode integrá-los à sua estratégia lendo estas perguntas frequentes:
- Em quais tarefas os LLMs são melhores?
- Quais são as vantagens de usar LLMs?
- Quais são as limitações dos LLMs?
Vamos mergulhar:
1. Em quais tarefas os LLMs são melhores?
Os LLMs são projetados principalmente para processar tarefas relacionadas a idiomas. Com mais treinamento e ajuste fino, as empresas podem usar os principais LLMs para o seguinte:
Analisando os sentimentos dos seus clientes : os LLMs podem analisar e resumir as avaliações e comentários dos seus clientes nas suas postagens nas redes sociais.
Respondendo às dúvidas dos clientes : ao ajustar os LLMs com os dados e a documentação da sua empresa, você pode usar os LLMs como chatbots de atendimento ao cliente que podem responder às dúvidas.
Escrever ou delinear conteúdo de marketing : Com treinamento adicional, os LLMs podem delinear conteúdo de marketing adequado para seu público. Você também pode usá-los para escrever os primeiros rascunhos de suas postagens de mídia social e blog. Certifique-se de verificar e editar para precisão e parcialidade!
Resumindo texto longo : As empresas podem usar os principais LLMs como assistentes virtuais para resumir texto longo em marcadores. Você pode pedir para resumir longos tópicos de e-mail e relatórios.
Tradução de texto : A maioria dos melhores LLMs da nossa lista são multilíngues. Eles são úteis para tarefas de tradução de texto.
Escrevendo código : Você pode usar LLMs para ajudar a escrever código. Assim como qualquer conteúdo gerado por IA, verifique se há erros e precisão no seu código.
2. Quais são as vantagens de usar LLMs?
Com mais de 66% das empresas usando ou planejando usar IA para suas metas de sustentabilidade, não é segredo que o uso de LLMs oferece diversas vantagens para as empresas.
Para começar, usar LLMs permite automação inteligente e ajuda a simplificar seus processos. LLMs podem lidar com grandes quantidades de texto para aumentar a eficiência da sua empresa.
A produtividade dos membros da sua equipe também melhorará quando treinados com o uso adequado de LLMs.
3. Quais são as limitações dos LLMs?
Embora os LLMs ofereçam vários benefícios para as empresas, eles têm algumas limitações. Por um lado, seu conteúdo gerado pode conter informações tendenciosas ou imprecisas.
As empresas também devem investir em treinamento adicional e segurança para seus LLMs. Elas querem garantir que seus LLMs sejam usados de forma responsável e treinados adequadamente.
Pronto para selecionar os melhores LLMs para o seu negócio?
Dado o treinamento adequado, os melhores LLMs adequados para o seu negócio podem melhorar a produtividade da sua equipe e agilizar seus processos. Se você precisa de ajuda para escolher o melhor LLM para sua empresa, considere se associar à MidiaPro.
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