Google lança Nest Learning e Google TV Streamer com Gemini

O Brasil e os ingredientes para a liderança em IA

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O Google anunciou nesta terça-feira,6, que está usando o Gemini (Android) no Nest Learning, termostato de quarta geração, e no streaming Google TV Streamer, seus dois mais recentes lançamentos. Com a IA, as tecnologias oferecem experiências mais personalizadas e são baseadas nos padrões do usuário. O movimento não é novidade, já que a companhia vem incluindo a tecnologia nas suas mais diversas soluções. No Brasil, recentemente, Gmail e Docs passaram a ter integração com o Gemini.

Google dá adeus ao Chromecast

O streaming será uma versão premium e mais rápida do Chromecast em 4K, o qual não será mais fabricado. A plataforma terá mais de 700 mil filmes e programas de TV distribuídos por YouTube TV, Netflix, Disney+, Apple TV entre outros, além de 800 mil canais gratuitos. A partir das preferências de uso e com o auxílio do Gemini, são feitas sugestões de conteúdos, além de resumos e análises das temporadas. A IA ainda viabiliza, por comando de voz, o acesso ao Google Photos, a criação de arte para a proteção de tela e até encontrar o controle remoto.

Em relação aos termos técnicos, a big tech afirma que a novidade tem capacidade de 32 GB de armazenamento e sua tecnologia 4K tem Dolby Vision e Dolby Atmos. A conexão pode ser feita por cabo ou por Wi-Fi. No entanto, diferentemente do seu antecessor, seu design foi projetado para ficar na frente da TV. O controle de voz também passou por uma repaginada e promete se adequar a qualquer tamanho de mão. O produto chegará ao mercado no valor de US$ 99,99.

Sincronizados

Outra possibilidade do Google TV Streamer é que ele pode ser um hub para a casa inteligente, o que permite acesso ao Google Home e ao Matter (novo padrão universal do setor de smart homes), além de sincronizar com o outro lançamento, o Nest Learning quarta geração. Ele também conta com o Gemini para o seu funcionamento, que gera algumas facilidades, como pequenos ajustes e delimitação de horários para determinadas temperaturas, com base nos padrões do usuário.

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