Ela nos invade por toda parte e, de fato, alguns se perguntam como poderíamos viver antes sem a Inteligência Artificial (IA) e, sobretudo, sem o ChatGPT, nosso pequeno oráculo de consultas.
Antes de nos aprofundarmos no assunto, vamos contextualizar: lembre-se que este chatbot entrou em nossas vidas em novembro de 2022, e deve seu nome à sigla em inglês de “Generative Pre-trained Transformer”.
ChatGPT consome 1 litro de água a cada 100 perguntas
Se é verdade que esta ferramenta veio para ficar e tem sido muito bem-vinda, também é verdade que tem um claro impacto ambiental, porque para além das emissões de carbono há outro fator crucial: a sua pegada hídrica.
É fato que toda vez que um texto é gerado no ChatGPT, consome-se água. Embora possa parecer intangível, produzir um texto de 100 palavras equivale a 519 mililitros de água, aproximadamente o volume de uma pequena garrafa. Esse gasto não é direto, mas ocorre principalmente nos data centers que alimentam o modelo de IA, pois esses gigantes tecnológicos necessitam de sistemas de refrigeração intensivos para evitar o superaquecimento dos servidores, e a água é um recurso fundamental nesse processo.
A tener en cuenta: la infraestructura de IA -Gobierno y Microsoft cerraron un acuerdo de inversión- generará más presión hídrica en un país que se seca.
1) ChatGPT consume un litro de agua por cada 100 preguntas.
2) La IA disparó un 34% el consumo de agua de Microsoft.Hilo pic.twitter.com/qdyJ4sH2OB
— Andrés Actis (@ActisAndres) February 20, 2024
Se olharmos em pequena escala, o consumo de água pode parecer mínimo, mas o quadro muda drasticamente se for analisado em massa. Se apenas 10% da população ativa dos Estados Unidos utilizasse este serviço semanalmente, o consumo total de água atingiria 435 milhões de litros por ano. Este volume seria suficiente para cobrir a procura de água de todas as casas de um milhão de habitantes do estado de Rhode Island durante aproximadamente um dia e meio.
Treinamento de modelos, uma fonte oculta de gasto hídrico
Em qualquer caso, o verdadeiro peso da IA não se encontra apenas no seu uso diário, mas também no treinamento de modelos avançados como o GPT-3, o cérebro por trás do ChatGPT. Este processo, realizado em data centers de última geração, consome enormes quantidades de água.
O mais preocupante é que estes números permanecem frequentemente nas sombras, com as empresas tecnológicas mostrando relutância em compartilhar dados sobre o seu impacto ambiental. No entanto, estudos recentes sugerem que a crescente procura mundial de IA poderá exigir entre 4,2 e 6,6 bilhões de metros cúbicos de água em 2027. Isto excederia a retirada total anual de água na Dinamarca ou representaria metade do consumo total do Reino Unido.
A verdade é que empresas como a Microsoft, que aloja os sistemas que suportam ChatGPT, estão começando a implementar medidas para otimizar o uso de água e energia. No entanto, a transparência continua sendo um problema. Sem dados claros sobre o impacto hídrico de cada modelo, é difícil avaliar a sustentabilidade da IA.
