No cenário acelerado da inteligência artificial (IA), novas ferramentas e modelos surgem constantemente, prometendo revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. Entre elas, destacam-se o DeepSeek e o ChatGPT, duas soluções que, embora compartilhem o objetivo de facilitar a comunicação, possuem abordagens e funcionalidades distintas. Mas o que exatamente é o DeepSeek, e como ele se diferencia do já popular ChatGPT?
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Qual a diferença entre DeepSeek e ChatGPT?
DeepSeek é uma inteligência artificial chinesa lançada em janeiro de 2025, desenvolvida com um orçamento de menos de US$ 6 milhões e utilizando GPUs da Nvidia, apesar das restrições dos EUA. (Foto: Reprodução)
Diferente do ChatGPT, o DeepSeek é de código aberto, permitindo modificação gratuita, mas apresenta dificuldades em consultas em tempo real e grandes volumes de dados. (Fotos: Repodução)
O DeepSeek foi acusado de impor censura em temas politicamente sensíveis, fornecendo respostas alinhadas ao governo chinês sobre direitos humanos e Taiwan. (Fotos: Reprodução/Banco de imagens)
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O que é o DeepSeek?
O DeepSeek é um modelo de linguagem desenvolvido pela empresa chinesa DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., especializada em IA e análise de dados. Diferente do ChatGPT, que é conhecido por sua capacidade de gerar textos e responder perguntas de forma generalista, o DeepSeek é projetado com foco em aplicações específicas, como análise de sentimentos, processamento de linguagem natural (PLN) avançado e integração com sistemas empresariais para automação de tarefas.
Segundo informações disponíveis no site oficial da empresa, o DeepSeek utiliza algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) treinados com grandes volumes de dados, mas com um enfoque maior na precisão e na adaptabilidade a contextos específicos, como finanças, saúde e atendimento ao cliente. Isso o torna uma ferramenta poderosa para empresas que buscam soluções personalizadas de IA.
Desenvolvimento e custo
Uma das características mais impressionantes do DeepSeek é o seu custo de desenvolvimento. Enquanto a OpenAI e a Microsoft planejam investimentos de até US$ 80 bilhões em modelos como o ChatGPT, o DeepSeek foi desenvolvido com um orçamento de menos de US$ 6 milhões. Liang Wenfeng financiou o projeto por meio de seu fundo de hedge, High-Flyer Capital, e conseguiu acumular cerca de 10.000 GPUs da Nvidia para treinar o modelo, apesar das restrições de exportação de chips impostas pelos EUA.
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Desempenho e eficiência
Em termos de desempenho, o DeepSeek utiliza uma arquitetura de “Mixture-of-Experts” (MoE) que permite uma operação mais eficiente em termos de custo. Com 671 bilhões de parâmetros totais, apenas 37 bilhões são ativados para cada token, resultando em inferência eficiente e treinamento econômico.
Testes comparativos entre o DeepSeek e o ChatGPT revelaram que, embora o DeepSeek seja eficaz em tarefas básicas, como resolver problemas de física e fornecer respostas animadas, ele enfrenta dificuldades com consultas em tempo real e processamento de grandes volumes de dados. O ChatGPT, por outro lado, oferece respostas mais abrangentes, sendo preferido para consultas imparciais e diretas.
Código Aberto e acessibilidade
Uma diferença significativa entre o DeepSeek e o ChatGPT é que o DeepSeek é um software de código aberto, permitindo que qualquer pessoa o modifique gratuitamente. Essa abordagem tem o potencial de democratizar o acesso a tecnologias avançadas de IA, tornando-as mais acessíveis a uma ampla gama de usuários e desenvolvedores.
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Restrições e censura
No entanto, o DeepSeek implementa restrições rigorosas para cumprir os requisitos do governo chinês, resultando em respostas bloqueadas para tópicos politicamente sensíveis. Por exemplo, ao ser questionado sobre direitos humanos ou Taiwan, o DeepSeek forneceu respostas alinhadas com a posição oficial do governo chinês, negando abusos de direitos humanos em Xinjiang e afirmando que Taiwan é parte inalienável da China.
Impacto no Mercado
A introdução do DeepSeek causou um impacto significativo no mercado de tecnologia. Empresas como a Nvidia experimentaram quedas substanciais em suas ações devido a preocupações relacionadas ao DeepSeek, que afirma operar a uma fração do custo de modelos como o ChatGPT. Essa eficiência de custo é atribuída ao uso de GPUs menos potentes e à implementação de modelos modulares e menores para tarefas específicas.
Diferenças em relação ao ChatGPT
Foco e aplicação
Enquanto o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, é conhecido por sua versatilidade e capacidade de gerar textos criativos e informativos em diversos contextos, o DeepSeek se destaca por sua especialização. O ChatGPT é amplamente utilizado para tarefas gerais, como redação, tutoria e entretenimento, enquanto o DeepSeek é mais voltado para aplicações empresariais e análise de dados complexos.
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Treinamento e dados
O ChatGPT foi treinado com um conjunto de dados diversificado, incluindo livros, artigos e conteúdo da internet, o que o torna eficaz em uma ampla gama de tópicos. Já o DeepSeek é treinado com foco em dados específicos de setores como finanças e saúde, o que permite maior precisão em tarefas especializadas.
Integração com sistemas empresariais
O DeepSeek foi desenvolvido para se integrar facilmente a sistemas corporativos, oferecendo APIs e ferramentas que permitem a automação de processos e a análise de grandes volumes de dados. O ChatGPT, por outro lado, é mais utilizado como uma ferramenta de interação direta com usuários finais, embora também possa ser integrado a sistemas empresariais.
Disponibilidade e acesso
O ChatGPT ganhou popularidade por sua acessibilidade, sendo disponibilizado gratuitamente em versões como o ChatGPT-3.5 e com opções pagas, como o ChatGPT-4. O DeepSeek, por sua vez, é mais voltado para o mercado corporativo, com licenças e soluções personalizadas para empresas.
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