Armazém de dados: definição e benefícios

O que é um armazém de dados?

Um data warehouse é um repositório centralizado e organizado de grandes quantidades de dados, permitindo que as empresas analisem com eficiência e tomem decisões informadas com base em suas informações.

Análise pode ser um processo demorado. Primeiro você deve reunir os dados necessários e depois organizá-los em formatos coerentes antes de começar a analisá-los. Você não gostaria que houvesse uma maneira mais fácil de obter insights de alta qualidade a partir de seus dados em menos tempo?

Felizmente, existe. Quando você usa um sistema de gerenciamento de dadosvocê pode armazenar e organizar todos os seus dados em um local central e usar esses dados para análises. E o melhor tipo de plataforma de dados a ser usada para análise é um data warehouse.

Mas o que é um data warehouse e como ele pode beneficiar você?

Abaixo, abordaremos vários pontos sobre este tópico, incluindo:

Continue lendo para saber mais.

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O que é um armazém de dados?

Um data warehouse é uma plataforma digital projetada para armazenar e organizar informações de toda a sua empresa.

Mais especificamente, os data warehouses destinam-se a ajudar com inteligência de negócios (BI) funções, principalmente análises. Eles existem para armazenar dados que você pode analisar e usar para melhorar seus processos de negócios.

Por esse motivo, todos os dados armazenados nesses armazéns são otimizados para análise.

Armazéns de dados vs. bancos de dados

É fácil presumir que um data warehouse é a mesma coisa que um banco de dados corporativo padrão – afinal, os dois parecem semelhantes em conceito. E se definirmos um banco de dados como um sistema para armazenar informações comerciais, os data warehouses contam como um tipo de banco de dados.

Dito isto, quando as pessoas se referem a um banco de dados, estão falando de um banco de dados. lago — isto é, um banco de dados destinado exclusivamente ao armazenamento e centralização. Os data lakes não reorganizam ou reformatam os dados – eles simplesmente os coletam e armazenam.

Aqui estão algumas das maiores diferenças entre data warehouses e bancos de dados regulares:

O que são datamarts?

Você também deve ter ouvido falar de data marts, que são muito semelhantes aos data warehouses. Os data marts são versões menores e mais específicas de data warehouses.

Portanto, embora um warehouse possa abranger todos os dados de uma empresa, um data mart se concentra especificamente em dados de marketing ou dados de vendas. A única diferença significativa está no escopo ou na especificidade.

Você também pode criar um data warehouse unindo vários data marts de toda a sua empresa.

Benefícios de um data warehouse

Quer saber por que você precisa de data warehouses para sua empresa? Aqui estão alguns dos maiores benefícios de ter um!

1. Centralização

O primeiro grande benefício dos data warehouses é que eles centralizam todos os dados analíticos da sua empresa em um só lugar. Sem qualquer sistema de gerenciamento de dados, você é forçado a visitar cada fonte de dados individualmente e reunir seus dados manualmente.

Com um data warehouse, porém, isso não é um problema. Todos os seus dados já estão compilados em um único local, ou seja, se você quiser analisá-los, basta abrir o warehouse e começar a consultar as informações nele.

2. História e confiabilidade

Outra vantagem de usar data warehouses é que eles permitem produzir análises mais confiáveis. Isso ocorre porque quanto mais tempo você tiver um data warehouse, mais informações ele reunirá e mais precisas serão suas análises.

Tudo se resume ao tamanho da amostra. Digamos que os dados em seu armazém indiquem que seus clientes desejam mais de um determinado recurso. Se você extrair dados de 10 clientes, isso não será tão confiável quanto se você extraísse dados de 1.000 clientes.

Durante longos períodos de tempo, os dados históricos acumulam-se no seu armazém. À medida que isso acontece, a análise muda para refletir esse tamanho de amostra maior, fornecendo resultados mais precisos.

3. Quantidade e qualidade

Não é incomum as pessoas debaterem quando a quantidade é melhor que a qualidade – e vice-versa. Felizmente, você não precisa se preocupar com isso com um data warehouse, porque os dados que ele contém incluem ambos.

Os data warehouses geralmente possuem mais dados do que bancos de dados comuns. Isso ocorre porque os data warehouses extraem dados de vários bancos de dados, o que significa que fornecem muitas informações para você trabalhar e informar suas decisões de negócios.

Além disso, esses dados são de alta qualidade. Os data warehouses selecionam cuidadosamente os dados que extraem, reformatando e organizando esses dados de uma forma perfeitamente otimizada para análise.

4. Análises mais rápidas

Finalmente, seu data warehouse aumentará significativamente a rapidez com que você executa suas análises. Normalmente, a análise pode consumir muito tempo – você deve gastar tempo coletando, organizando e ativando os dados antes de iniciar a análise.

Mas com um data warehouse, a coleta e a organização já são feitas para você. Tudo o que você precisa fazer é retirá-lo e começar a analisar. Conseqüentemente, você obterá resultados com mais rapidez, permitindo aplicar rapidamente esses insights ao seu negócio no futuro.

Resumindo, usar um data warehouse permite que você progrida em seus negócios em um ritmo mais rápido do que normalmente faria, tudo isso sem nunca sacrificar a qualidade de seus processos.

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