A Apple lançou seu iOS 18 este mês. A atualização, que veio com o lançamento das últimas iterações do iPhone, Apple Watch e AirPods, inclui aplicativos expandidos de inteligência synthetic, chamados de “Apple Intelligence”. A Apple não é a única empresa a integrar IA em seu sistema operacional. Os dispositivos S24 da Samsung e a atualização UI 6.1 incluíram elementos suportados pelo Galaxy AI, e os telefones Google em breve também contarão com o Gemini AI.
Muitas empresas anunciaram um recurso em seus telefones mais novos que permite que os usuários utilizem a IA como um assistente gerador de receitas. Na demonstração do Apple Intelligence, um usuário pede à Siri um plano de refeições para um jantar com ingredientes que eles têm, e a IA retorna uma lista de receitas usando esses ingredientes. Embora isso pareça conveniente, a maior parte da imprensa até agora sobre a relação entre IA e culinária tem sido negativa.
Durante anos, cooks no YouTube e no TikTok organizaram competições culinárias entre receitas “reais” e de IA — onde os cooks “reais” geralmente prevalecem. Em 2022, Saboroso comparou uma receita de bolo de chocolate gerada pelo GPT-3 com uma desenvolvida por um escritor profissional de culinária. Enquanto a receita da IA assou bem, a receita do escritor de culinária venceu em um teste de degustação às cegas. Os provadores preferiram o bolo do escritor de culinária porque ele tinha um perfil de sabor mais matizado, não muito doce, e uma migalha mais densa e úmida em comparação ao bolo da IA, que period mais doce e seco.
Receitas de IA também podem ser perigosas. Ano passado, Forbes relatou que um gerador de receitas de IA produziu uma receita para “mistura de água aromática” quando um usuário do Twitter o solicitou a fazer uma receita com água, alvejante e amônia. A receita na verdade produziu gás cloro mortal.
Com receitas geradas por IA, cozinheiros casuais podem arriscar uma refeição ruim ou uma situação de risco de vida. Para blogueiros de culinária e desenvolvedores de receitas, essa tecnologia pode ameaçar seu sustento.
Sarah e Kaitlin Leung são irmãs que constituem metade da família por trás Os trabalhos da vidaum weblog de culinária focado em compartilhar “receitas, façanhas na cozinha e viagens”. Eles começaram o weblog em 2013 com seus pais, Invoice e Judy.
Receitas para Os trabalhos da vida começam no que Sarah chama de “fase de ideação”. “Às vezes, temos uma conversa em grupo”, ela diz. “Às vezes, é sobre atender a pedidos de receitas que os leitores nos pedem. Às vezes, é totalmente novo e requer muita pesquisa e experimentação, ir a restaurantes para comer aquele prato, assistir a vídeos ou vasculhar a web chinesa em busca de ideias.”
Depois que uma ideia é concebida, os Leungs testam uma receita até 40 vezes. “Meu pai levou um ano para criar algumas de suas receitas”, disse Sarah. Todos os quatro membros da família precisam assinar cada receita antes que ela seja publicada. “Sabemos que nossos leitores confiam em nós com seus ingredientes e tempo. Então, tentamos garantir que nossa receita não apenas funcione, mas também seja bem lida e fácil de seguir”, continuou Sarah.
Este processo de desenvolvimento de receitas também é sobre conexão cultural e compreensão para as irmãs. “Tivemos a experiência de perceber que não sabíamos realmente como cozinhar comida chinesa tão bem”, disse Kaitlin. “Tudo isso está realmente refletido no weblog. Ainda estamos sempre aprendendo e sempre tentando ter certeza de que estamos encontrando novas técnicas e ingredientes.”
“As histórias que cercam essas receitas e as conexões que fazemos com as pessoas por meio delas — é tão profundamente humano”, diz Sarah. É por isso que as irmãs são céticas em relação às receitas geradas por IA. “A máquina não come e a máquina não consegue sentir o gosto. Então, o que é?
Andrew Olson acredita que a IA tem um lugar no espaço de desenvolvimento de receitas. Ele é um engenheiro de software program que desenvolve receitas para seu weblog de culinária, Chef de um ingrediente, que tem receitas focadas em apresentar um ingrediente inteiro e não processado.
Em 2019, Olson começou a experimentar o GPT-2, uma versão rudimentar do software program ChatGPT. “Eu já estava pensando em como ele poderia ser usado para desenvolvimento de receitas e para ajudar as pessoas a criar novas formas criativas de cozinhar”, disse Olson.
Em 2023, ele lançou o DishGen, uma ferramenta que utiliza IA para resultados específicos de culinária. No website, os usuários podem inserir uma lista de ingredientes para gerar uma receita que se parece com uma de um livro de receitas. Cada receita inclui até mesmo uma nota de rodapé com uma descrição baseada em sentido do produto ultimate e sugestões de quando e onde servir cada prato. Dentro da receita, há pequenos toques que evocam o estilo de cópia da receita. O queijo é polvilhado “generosamente”, as texturas são “harmoniosas” e os muffins são “saudáveis”. As versões premium do software program até geram imagens de como o produto ultimate da receita poderia ficar.
Olson está ciente da imprensa negativa. “O Google está dizendo às pessoas para colocar gasolina em suas massas”, ele diz. “Então a DishGen se concentrou muito na segurança.” Se você fornecer ingredientes que podem ter combinações tóxicas, como os componentes do gás cloro, o website não gerará uma receita, enviando, em vez disso, uma curta mensagem de erro.
Os Leungs não acham que os geradores de receitas de IA podem replicar as experiências sensoriais e levar em conta as mesmas variações e toques especiais que os desenvolvedores de receitas humanas podem. “Que mistura de carne você está usando? Quais temperos estão sendo usados para a quantidade certa de carne? Quanto sal há? O sal é afetado pela adição de queijo, que é salgado?” Como a IA não está comendo ou experimentando a comida, ela, em vez disso, amalgama o conteúdo retirado da web e usa receitas preexistentes e testadas por humanos para informar as receitas que ela gera por conta própria.
“Essas empresas estão pegando conteúdo criado por pessoas reais, sem dar crédito ou atribuição ou qualquer tipo de compensação às pessoas que criaram o conteúdo para treinar seus modelos de IA, e então competindo diretamente com essas pessoas que criaram esse conteúdo. Então é um tipo enorme de ameaça existencial”, diz Sarah.
Olson vê isso de forma diferente. “Muito de [recipe development] está se inspirando em outras receitas que você viu. Tipo, ‘ah, isso é authorized, mas eu poderia fazer de um jeito diferente’ ou ‘eu poderia adicionar outra coisa’. Eu não vejo essa tecnologia como diferente”, ele diz. “Eles estão se inspirando no que está disponível publicamente, mas não estão plagiando ou reproduzindo palavra por palavra.”
“Não sou totalmente pessimista”, diz Sarah. “IA — acho que pode ser usada em um contexto de brainstorming. Você pode falar sobre armazenamento, por quanto tempo esse condimento pode ser armazenado na geladeira ou pode falar sobre esse ingrediente em explicit e elaborar sobre ele.”
Olson concorda. “Acho que os blogueiros de comida poderiam usar [AI] para ser mais criativo, para ter novas ideias”, ele diz, “mas não acho que a tecnologia esteja lá a ponto de você poder ter um weblog totalmente gerado por IA, embora isso seria um conceito authorized. Talvez alguém devesse tentar e ver como vai.”
Enquanto os Leungs se preparam para que a tecnologia de IA chegue a esse ponto, eles estão se certificando de que seu weblog não será confundido com gerado por IA ao se apoiarem em suas histórias familiares. Muitos cozinheiros casuais reclamam há muito tempo sobre as histórias longas e às vezes irrelevantes que eles têm que rolar para encontrar uma receita em uma postagem de weblog. “Estranhamente”, observa Sarah, “acho que as pessoas vão procurar por esses marcadores que uma pessoa criou. Tipo, isso é uma história.”
Suzanne Nuyen editou esta história.