Poucos estudantes podem dizer que nunca escreveram um trabalho de pesquisa na última hora. As ferramentas de IA já estão oferecendo novas maneiras para os alunos falsificarem seus trabalhos. Agora, o novo recurso “Deep Research” da OpenAI parece feito sob medida para ajudar estudantes a criar artigos acadêmicos rapidamente—desde que não precisem citar fontes além da Wikipédia.
O novo recurso da OpenAI, baseado no futuro modelo o3 e lançado no último domingo, lembra a funcionalidade introduzida pelo Google com o Gemini 2.0 no final do ano passado. A ideia do “Deep Research” é gerar relatórios extensos em cerca de 30 minutos, dependendo da complexidade do tema solicitado. Essencialmente, tanto a ferramenta da OpenAI quanto a do Google funcionam como agentes de IA capazes de realizar múltiplas pesquisas na internet enquanto refinam o conteúdo para gerar um relatório completo.
Como Funciona o Deep Research?
O recurso está disponível para assinantes do ChatGPT Pro (por US$ 200 ao mês) e aparece como uma aba abaixo da caixa de prompt. Em termos simples, ele faz as pesquisas no Google por você. Em vez de selecionar suas próprias fontes, o chatbot realiza esse trabalho automaticamente.
Por exemplo, a OpenAI pediu ao ChatGPT para analisar taxas de adoção de iOS e Android e a porcentagem de pessoas interessadas em aprender um novo idioma, identificando mercados onde o ChatGPT poderia expandir. Durante o processo, a IA fez perguntas para esclarecer pontos, como se o uso de um aplicativo de idiomas poderia ser considerado um indicativo de interesse. Parece o tipo de questionamento que um professor universitário faria ao avaliar um tema de pesquisa.
Diferente da ferramenta do Google, o Deep Research da OpenAI funciona em um painel lateral. O chatbot mantém o usuário atualizado sobre sua pesquisa. Em um dos exemplos demonstrados pela OpenAI, a IA busca pesquisas sobre aprendizado de idiomas por país e relata: “Estou analisando pesquisas e relatórios recentes sobre penetração de smartphones e adoção de sistemas operacionais para entender tendências digitais e interesse por idiomas globalmente.”
Fontes e Credibilidade: Um Problema?
O bot ocasionalmente cita suas fontes, geralmente recorrendo à Wikipédia. Em um exemplo de pesquisa de mercado, ele consultou a Wikipédia repetidamente—assim como muitos estudantes fazem ao escrever trabalhos de última hora. Como a ferramenta apenas coleta dados disponíveis na internet, ela não acessa livros não digitalizados nem conteúdos protegidos por paywall.
Depois que o chatbot gera um relatório, a lista completa de fontes aparece em um painel separado. Por ser uma máquina automatizada de buscas, é possível que a IA não tenha acesso a pesquisas mais recentes ou análises aprofundadas de grandes instituições. No relatório final sobre adoção de smartphones, por exemplo, a IA citou fontes confiáveis como o Pew Research, mas também utilizou sites como Statista e a revista Gulf Business, baseada nos Emirados Árabes. Isso não significa que as informações sejam necessariamente imprecisas, mas qualquer usuário está à mercê da qualidade das fontes e da interpretação da IA sobre os dados coletados.
Em outro exemplo, no relatório “Viagens Supersônicas Civis – Análise de Mercado de 10 Anos”, a IA citou Wikipédia, o site da Boom Supersonic (fabricante do avião XB-1) e algumas publicações do setor. Já em uma pesquisa sobre biologia avançada, a OpenAI afirmou que a IA encontrou vários artigos acadêmicos, mas, curiosamente, um estudo sobre a série Counterpart retirou informações de um wiki de fãs.
O processo leva mais tempo do que uma pesquisa padrão no ChatGPT. Dependendo do nível de complexidade, pode variar de menos de 10 minutos a até 30 minutos ou mais. Segundo a OpenAI, a ferramenta realiza um trabalho que normalmente levaria “muitas horas” para um ser humano.
Uma Nova Forma de Colar?
A OpenAI afirmou que o Deep Research exige um alto poder computacional, mas está desenvolvendo uma versão para assinantes do plano Plus e Team, que provavelmente utilizará um modelo de IA menos potente. A maioria dos estudantes universitários não pagaria US$ 200 por mês por essa ferramenta, mas eventualmente poderá ter acesso a uma versão mais acessível de sua máquina de pesquisa automatizada.
A OpenAI também destacou que o Deep Research superou o Gemini Thinking, o GPT-4o e obteve uma pontuação elevada no Humanity’s Last Exam, um teste de benchmark criado pelo Center for AI Safety. Vale notar que essa instituição possui laços estreitos com a indústria de IA e bilionários da tecnologia, o que pode gerar questionamentos sobre a imparcialidade dos resultados.
Seja como for, uma coisa é certa: a era dos trabalhos acadêmicos escritos às pressas pode estar com os dias contados.
