O GPT-4 da OpenAI consome muita água. Isso é o que diz um novo estudo apresentado pela Universidade da Califórnia em Riverside que indica que o modelo consome uma garrafa de água para gerar apenas 100 palavras. Ou seja, uma simples pesquisa que você faz nesta ferramenta – e que às vezes é usada para coisas tão banais – está causando sérios danos a um planeta que em muitos lugares sofre com a seca.
Embora o chatbot alimentado por IA tenha criado muita expectativa, existem vários pontos fracos que fazem a revolução permanecer incompleta: respostas falsas ou muito genéricas; falta de informação sobre as fontes originais das informações fornecidas; e agora o uso excessivo de recursos essenciais como a água.
A violação de direitos de autor continua a ser um grande problema (com vários processos judiciais neste sentido) e a falta de transparência interna da empresa que tem visto criadores e dirigentes sairem por não concordarem com as decisões do CEO. Além disso, o próprio Sam Altman reconheceu publicamente no passado que o GPT-4 “é meio que uma porcaria”.
Por que o GPT-4 é uma “porcaria”?
Primeiro, voltemos àquelas palavras polêmicas do CEO da OpenAI há alguns meses, em conversa em um podcast ele explicou que: “acho que é besteira, em relação ao ponto que temos que chegar e ao qual acho que devemos vai conseguir”, disse Altman. E também que no futuro lembraremos que as ferramentas que temos agora são uma droga.
Segundo Altman, o GPT-4 foi um grande avanço em relação ao GPT-3 e ele acredita que quem usa o GPT-4 hoje em dia já zomba da versão anterior. Ou seja, algo que foi considerado muito revolucionário até pouco tempo atrás, é motivo de “piada” nos estágios atuais. Altman acha que isso acontecerá recorrentemente.
Excesso de consumo de recursos
Por um lado, o estudo apresentado pela UC Riverside concluiu que podemos consumir uma garrafa de água por e-mail (519 ml) e isso se traduz em grandes custos ambientais ocultos da utilização de chatbots de IA:
O The Washington Post colaborou com pesquisadores da Universidade da Califórnia em Riverside para explicar que cada pergunta desses sistemas OpenAI flui através de um servidor que executa milhares de cálculos para determinar as melhores palavras a serem usadas em uma resposta.
Ao realizar esses cálculos, os servidores, normalmente localizados em data centers, geram calor. Os sistemas de água são frequentemente usados para resfriar equipamentos e mantê-los funcionando. A água transporta o calor gerado nos data centers para as torres de resfriamento para ajudá-lo a escapar do edifício. De acordo com defensores ambientais, os data centers tendem a consumir mais água nas cidades onde estão localizados.
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