Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem se tornado um componente essencial nas operações de diversas empresas ao redor do mundo. Pesquisas realizadas por instituições renomadas, como o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e a consultoria McKinsey, revelaram como as organizações estão aproveitando essa tecnologia para otimizar processos e obter vantagens competitivas. Ao analisar mais de 100 empresas, os pesquisadores observaram que as companhias líderes em IA conseguiram ampliar a distância em relação às demais, evidenciando a importância da implementação eficaz de soluções de IA.
Entre 2021 e 2023, a diferença de desempenho entre as empresas líderes e suas concorrentes aumentou significativamente. Isso se deve, em parte, ao desenvolvimento de capacidades diferenciadas pelas líderes, que geraram efeitos positivos acumulados ao longo do tempo. As empresas líderes não apenas utilizam a IA de maneira mais eficiente, mas também conseguem identificar e executar casos de uso que oferecem resultados positivos com riscos mais baixos.
Qual é o papel do apoio executivo nas Iniciativas de IA?
O apoio executivo tem se mostrado um fator crítico para o sucesso dos projetos de IA dentro das empresas. Mais de 75% das empresas líderes em IA contam com a participação ativa de executivos de alto escalão ou do conselho de administração ao elaborar estratégias tecnológicas. Esse envolvimento é vital, pois garante que os projetos recebam atenção e recursos adequados desde o início, aumentando as chances de sucesso.
- Na prática, um exemplo é de uma fabricante industrial que, após uma tentativa frustrada em parceria de aprendizagem de máquina, conseguiu sucesso ao designar um patrocinador de alto nível para a iniciativa, transformando essa operação em um caso de enorme eficácia.
- Com essa mudança, o projeto foi tão bem-sucedido que resultou na criação de uma subsidiária dedicada a tal tecnologia.
Como as parcerias estratégicas contribuem para o desenvolvimento de IA?
Estabelecer parcerias estratégicas é outro diferencial importante para as empresas que lideram em iniciativas de IA. Aproximadamente 90% dessas companhias utilizam recursos internos para desenvolver soluções, mas muitas também recorrem a parceiros externos para cobrir lacunas de conhecimento e acelerar a inovação. Interessantemente, houve mudanças nos tipos de parceiros escolhidos ao longo dos anos. Se no início, em 2021, instituições acadêmicas e startups eram preferenciais, em 2023, houve uma tendência de favorabilidade a consultores, fornecedores e parceiros do setor.
Essa mudança reflete uma maturidade crescente no uso da IA, com foco maior em abordagens práticas que possam ser rapidamente implementadas e gerar impactos significativos no negócio.
Como a colaboração interna impacta o sucesso em IA?
A colaboração entre diferentes departamentos dentro da mesma organização também é essencial para otimizar o uso da IA. Empresas líderes desenvolveram estruturas como centros de excelência, reunindo profissionais com expertise em ciência de dados para coordenar esforços em toda a organização. Tais centros desempenham um papel vital na padronização de processos, manutenção de talentos e execução de projetos inovadores.
Além disso, essa integração eficiente entre as equipes ajuda a abordar questões cruciais como cibersegurança, conformidade e gerenciamento de erros de dados, garantindo que os projetos de IA sejam não apenas inovadores, mas também seguros e bem administrados.
Por que a gestão de dados é fundamental nas iniciativas de IA?
A gestão eficaz de dados aparece como um alicerce essencial para as empresas que buscam sucesso com IA. As companhias líderes investem substancialmente em sistemas e processos que asseguram a precisão, a relevância e a organização dos dados utilizados. Esses dados variam desde medições de processos até taxas de produção e tempos de inatividade, tudo meticulosamente gerenciado para suportar iniciativas baseadas em IA.
Essa dedicação na gestão de dados não apenas contribui para resultados mais precisos e eficazes, mas também garante que o conhecimento gerado seja aproveitado da melhor forma possível, reforçando o sucesso de longo prazo das organizações no uso de inteligência artificial.
