Como criar um chat de ept personalizado
Hoje vamos mostrar como é fácil de certa forma criar um chat de ept personalizado no seu negócio ou caso você queira oferecer isso como serviço. O objetivo desse vídeo é apresentar as possibilidades e demonstrar como é simples dar os primeiros passos. Não foque no código, preste atenção em cada um dos passos e como eles funcionam.
Conferindo se o chat GPT conhece o que você vai pesquisar
Como vocês podem ver, ele chutou alguma informação levando em consideração o filme e as informações da cidade, mas isso não está correto. Nessa página, conseguimos ver todas as informações que precisamos. Existem outras maneiras de converter essa página para texto, mas vou usar esse site para demonstrar como pode ser simples.
Convertendo a página para texto
Assim que a página foi convertida, é só copiar o resultado e colar em um bloco de notas. Aqui, eu vou apagar algumas coisas apenas para efeito de demonstração. Em um mundo ideal, eu iria tirar as coisas repetidas e tentar deixar mais organizado.
Preparando o script
Depois que salvar o arquivo de texto, é hora de irmos para o script. Todos os links estarão na descrição e não se preocupe com o código. Vamos tentar entender como funciona depois que criar seu diretório e enviar o arquivo. Estamos prontos para começar.
Passo 1: Instalando bibliotecas essenciais
Precisamos instalar algumas bibliotecas essenciais no nosso ambiente virtual.
Passo 2: Importando as bibliotecas
Agora que instalamos as bibliotecas necessárias, vamos importá-las para o nosso script. Não se esqueça de informar sua chave de API do Open, que é essencial para este tutorial.
Passo 3: Carregando os documentos
Agora que importamos todas as bibliotecas necessárias, o próximo passo é carregar os documentos que queremos usar para ensinar nosso chat GPT.
Passo 4: Especificando o diretório dos arquivos
Vamos criar uma variável para especificar o diretório onde estão armazenados nossos arquivos de texto.
Passo 5: Dividindo o texto dos documentos
Para facilitar o processamento, precisamos dividir o texto dos documentos em partes menores. Neste passo, vamos criar uma ferramenta para permitir essa divisão.
Passo 6: Utilizando a ferramenta de divisão
Agora que temos nossa ferramenta, podemos utilizá-la para dividir efetivamente os documentos carregados em pedaços menores.
Passo 7: Vetores de incorporação
Vamos criar uma maneira de buscar e comparar informações nos documentos, transformando o conteúdo textual em representações numéricas ou vetores.
Passo 8: Sistema de classificação
Com os vetores de incorporação prontos, vamos criar um sistema de classificação para facilitar a pesquisa e a recuperação de informações relevantes.
Passo 9: Criando o chat GPT personalizado
Agora que todas as nossas ferramentas estão preparadas, chegou a hora de juntá-las e criar nosso chat GPT personalizado.
Passo 10: Utilizando o chat personalizado
Agora que nosso chat de ept personalizado está pronto, podemos fazer perguntas relacionadas aos documentos que processamos.
O código sempre será disponibilizado gratuitamente, mas agradeço se você curtir e comentar. Até a próxima!
