Engenharia de Prompt: Os sete passos para criar o prompt perfeito
Neste vídeo do YouTube, Bruno Piccinini fala sobre os sete passos para criar o prompt perfeito. Ele destaca a importância de começar com o básico bem feito antes de complicar as coisas, e como a engenharia de prompt é essencial para se comunicar efetivamente com as máquinas e inteligências artificiais. Vamos explorar esses passos para garantir resultados reais.
Passo 1: Denomine uma Persona
O primeiro passo é criar uma Persona para direcionar sua comunicação. Isso ajuda a definir o tom e a linguagem a ser utilizada no prompt.
Passo 2: Defina uma tarefa
Defina claramente a tarefa que deseja que a inteligência artificial realize. Neste exemplo, a tarefa é criar 10 slogans para um café orgânico.
Passo 3: Descreva as etapas
Descreva as etapas necessárias para realizar a tarefa. Comece com a letra ‘D’ para facilitar a memorização.
Passo 4: Contexto
Estabeleça o contexto da tarefa, como o principal ponto de venda do produto. Neste caso, o café orgânico é descrito como saboroso e capaz de aumentar a criatividade.
Passo 5: Delimite restrições
Defina as restrições para a tarefa, como o número de palavras permitido em cada slogan e palavras proibidas de serem utilizadas.
Passo 6: Declare o objetivo
Declare o objetivo final da tarefa, como encapsular o espírito inovador da marca no slogan do café orgânico.
Passo 7: Gere 10 Logos diferentes
Crie uma lista de 10 slogans variados, combinando os elementos definidos nos passos anteriores. Isso garantirá uma variedade de opções para escolher o melhor resultado.
Esses sete passos são fundamentais para criar um prompt eficaz e direcionar a inteligência artificial para fornecer respostas relevantes e precisas. A prática da engenharia de prompt pode ser a chave para o sucesso na comunicação com as máquinas.
Conclusão
A engenharia de prompt é essencial para obter resultados reais e eficazes na comunicação com inteligências artificiais. Seguir os sete passos descritos por Bruno Piccinini pode ser a base para criar prompts perfeitos e direcionar a IA de forma eficiente. Este conhecimento pode ser valioso no mercado de trabalho e no desenvolvimento de projetos envolvendo inteligência artificial.
