Estatísticas do uso do ChatGPT: insights de 13.252 conversas

Três anos após o lançamento do ChatGPT, os números das manchetes são quase grandes demais para serem compreendidos. Mais de 800 milhões de usuários ativos semanais. 5,4 bilhões de visitas mensais ao site. US$ 3,7 bilhões em receita para 2024.

A adoção não tem precedentes. Os usuários digitam mensagens mais longas e detalhadas do que em pesquisas típicas. A plataforma está crescendo em todos os setores, desde aprendizagem e produtividade até conteúdo criativo.

Mas fora as estatísticas surpreendentes, há muita coisa que não sabemos, principalmente como exatamente as pessoas estão usando o ChatGPT.

OpenAI (ainda) não publica análises de usuários. Não há painel mostrando padrões de conversa, duração dos prompts ou comportamentos de interação. Sabemos que as pessoas gostam de fazer desenhos animados, usá-los como lição de casa e pedir para fazer muitas coisas que são… meio estranhas. E muitas pessoas venderão a você um curso sobre dicas!

Mas muita coisa permanece desconhecida. As pessoas estão se tornando usuários avançados de IA ou ainda estão apenas experimentando? Quanto tempo duram os bate-papos? Que tipos de perguntas as pessoas estão fazendo?

Eu decidi descobrir. Nas últimas semanas, coletei e analisei 13.252 conversas ChatGPT compartilhadas publicamente. As descobertas revelam como será a descoberta de informações nos próximos anos.

As conversas do ChatGPT são detalhadas, mas breves

A primeira surpresa veio da duração da conversa. O usuário médio do ChatGPT digita 348 palavras por conversa – isso é quase 70 vezes mais longo do que uma consulta de pesquisa típica do Google com cerca de 5 palavras. Os usuários avançados geralmente trazem contexto detalhado, objetivos específicos e requisitos diferenciados para suas interações de IA. A conversa mais longa em nosso conjunto de dados foi de 149 mensagens.

O mais interessante para mim: As mensagens de abertura têm em média 103 palavras. Já falamos sobre o crescimento da busca conversacional e este é mais um exemplo disso.

Já se foram os dias em que se digitava “dor lombar” no Google. Um bate-papo do ChatGPT pode dizer: “Ontem passei o dia todo andando pelo Six Flags e agora minhas costas doem do lado esquerdo. Fiz muitas pedaladas e notei a dor pela primeira vez esta manhã quando acordei. Tenho uma corrida de 5 km chegando na próxima semana e não tenho certeza se me sentirei melhor até lá…”

Os usuários entendem intuitivamente que a IA precisa de contexto para ser útil, mesmo que não tenham lido guias de engenharia imediatos e estejam iniciando conversas com esse quadro de referência.

Mas aqui está o paradoxo: apesar de escrever instruções muito mais longas, os usuários enviam em média apenas 1,7 mensagens por conversa. A maioria das sessões é breve, mas objetiva. Conversas múltiplas acontecem, mas idas e vindas prolongadas permanecem surpreendentemente incomuns.

Muito disso é alimentado por bate-papos com intenção de explicação: “Explique-me como funciona um mecanismo v8 e como ele é diferente de um v6”. ChatGPT fornece uma resposta detalhada e eficaz e então o chat termina.

Este padrão sugere algo importante sobre como as pessoas veem o ChatGPT atualmente:

Embora os usuários avançados participem de bate-papos longos e detalhados, a maioria dos usuários os trata mais como um mecanismo de pesquisa ultrassofisticado do que como uma tecnologia totalmente nova. Eles estão trazendo perguntas de conversação mais longas e personalizadas, obtendo uma resposta e depois saindo.

Isto segue padrões típicos de novas tecnologias: A maneira mais fácil de adoção em massa é vê-la como uma forma ligeiramente diferente de fazer algo que já é familiar…neste caso, a pesquisa tradicional.

As perguntas dominam, mas os comandos estão crescendo

Embora as perguntas continuem populares (32,9% das conversas), surpreendentes 19,3% das interações do ChatGPT são focadas em comandos: usuários dando instruções e delegando tarefas em vez de pedir informações gerais. Isto representa um tipo fundamentalmente novo de comportamento de pesquisa que não existia antes da IA ​​generativa. As pessoas nem estão pesquisando tanto, mas sim comandando… pedindo ao ChatGPT para entregar um resultado específico.

Os bate-papos em estilo de comando mais populares incluem:

• Redação (“Escreva-me uma postagem no blog que…”)
• Construindo relatórios (“Dê-me uma análise detalhada de…”)
• Instruções (“Quero o passo a passo…”)

As categorias de uso reais contam a história

Além de perguntas e comandos, há muitos casos de uso específicos que foram mais populares nos dados que analisamos. Alguns desses casos de uso são bem definidos e outros são formas mais exclusivas de usar o ChatGPT.

Vamos descompactar isso um pouco mais: primeiro, há uma longa cauda de uso do ChatGPT que não se enquadra em nenhuma das categorias acima. Muitos desses casos de uso de cauda longa são muito aleatórios e únicos, o que não é inesperado para uma tecnologia emergente que as pessoas ainda estão descobrindo como usar.

Para aqueles que são facilmente classificados, existem dois temas abrangentes que emergem sobre como o ChatGPT está sendo usado atualmente.

Aprendizagem e compreensão

A forma mais comum de utilização do ChatGPT é para aprendizado e compreensão: explicações, instruções, definições e análise profunda do assunto. 31% das conversas se enquadram nesta categoria abrangente.

Apesar de todos os recursos avançados, o entendimento básico continua sendo o principal caso de uso (novamente: posicionar o ChatGPT como uma forma nova/melhor de pesquisa é um grande sinal a ser plantado para adoção antecipada). As pessoas estão usando a IA para aprender e compreender, tratando-a como um tutor infinitamente paciente.

Exemplos de aprendizagem e compreensão dos dados:

• “Você pode explicar o que é aprendizado de máquina e como ele difere da programação tradicional? Estou tentando entender isso para um projeto em andamento.”
• “Qual é a diferença entre estratégias de marketing B2B e B2C? Preciso apresentar isso à minha equipe na próxima semana.”
• “Ajude-me a entender o que SEO realmente significa e por que é importante para pequenas empresas como a minha.”
• “Acompanhe-me pelo processo completo de configuração do Google Analytics 4 para um site de comércio eletrônico. Inclua quais eventos devo acompanhar e como configurar metas de conversão.”
• “Dê-me uma lista de verificação passo a passo para integrar um novo funcionário remoto, desde a configuração do equipamento até o cronograma de treinamento da primeira semana.”
• “Como faço para criar um calendário de conteúdo para mídias sociais? Divida-o em etapas práticas e diga-me de quais ferramentas vou precisar.”
• “Analise os prós e os contras da implementação de um modelo de preços freemium para uma startup de SaaS. Considere os custos de aquisição de clientes, o valor da vida útil e o posicionamento competitivo.”
• “Quais são os factores económicos subjacentes que impulsionam a actual escassez de mão-de-obra nos cuidados de saúde e como poderá isto impactar as operações hospitalares nos próximos 5 anos?”
• “Descubra por que algumas empresas têm sucesso com o trabalho remoto, enquanto outras têm dificuldades. Quais são as principais diferenças organizacionais e culturais?”

Criando e Produzindo

A próxima atividade envolve a criação e produção de coisas… os usuários frequentemente solicitam ao ChatGPT que gere textos, descrições de produtos, histórias, nomes e ideias. Isto revela a rapidez com que a IA se tornou uma ferramenta de produção de conteúdo, especialmente para empresas que tentam escalar os seus esforços de marketing. Também há muito uso aqui por desenvolvedores e analistas financeiros, que dependem fortemente do ChatGPT para assistência de código e projeções financeiras.

Criando e produzindo exemplos a partir dos dados:

• “Escreva uma descrição de produto atraente para um fone de ouvido com cancelamento de ruído voltado para trabalhadores remotos. Concentre-se nos benefícios de produtividade e no conforto durante chamadas longas.”
• “Crie cinco linhas de assunto diferentes para uma campanha de e-mail sobre nosso novo software de gerenciamento de projetos. Torne-as atraentes, mas profissionais.”
• “Ajude-me a pensar em 10 nomes criativos para um serviço de passear com cães que pareça amigável
• “Tenho um arquivo CSV com dados de vendas por região e mês. Você pode me ajudar a escrever um script Python para calcular as taxas de crescimento ano após ano e identificar as regiões com melhor desempenho?”
• “Crie uma fórmula do Planilhas Google que categorizará automaticamente as despesas como prioridade ‘Alta’, ‘Média’ ou ‘Baixa’ com base em valores em dólares e códigos de departamento.”
• “Ajude-me a escrever uma consulta SQL para encontrar clientes que fizeram compras no primeiro trimestre, mas não compraram nada desde então. Preciso das informações de contato deles para uma campanha de reengajamento.”
• “Esse rascunho do e-mail é muito formal para a cultura da nossa empresa. Você pode reescrevê-lo com um tom mais casual e amigável?”
• “Faça a descrição do produto mais curta e concentre-se mais nos benefícios de economia de tempo do que nos recursos técnicos.”
• “O esboço da estratégia é bom, mas você pode dividir a seção de implementação em etapas mais específicas e viáveis?”

No geral, uma das minhas outras conclusões é que os usuários avançados de IA sobre os quais você lê online ou assiste no YouTube ainda são a exceção, não a regra. Apenas 2,4% das conversas analisadas envolveram alguém dando uma personalidade à IA (“Você é um analista financeiro experiente…”) ou carregando dados no ChatGPT.

O futuro da interação humano-IA

O que emerge destes dados é uma imagem da adoção da IA ​​que é ampla, mas ainda superficial. Milhões de pessoas usam o ChatGPT regularmente, mas a maioria ainda não desenvolveu padrões de interação sofisticados. Eles estão tratando-o mais como um mecanismo de busca avançado do que como um parceiro colaborativo.

Os dados das conversas revelam que ainda estamos nos primeiros capítulos da adoção da IA. Muita coisa mudará nos próximos anos, incluindo a forma como todos usamos o ChatGPT e plataformas relacionadas. E esperamos que em breve haja um pouco mais de visibilidade para todos nós, diretamente da OpenAI, sobre como estamos usando o ChatGPT.

Pronto para criar experiências de IA que correspondam à forma como seus clientes realmente trabalham? Vamos falar sobre a criação de estratégias de marketing que antecipem o futuro da IA ​​nativa, em vez de reagir a ele.

Notas Metodológicas

Analisamos mais de 20.000 conversas ChatGPT compartilhadas publicamente. Removemos da análise qualquer conteúdo sem sentido ou que repetisse o mesmo bate-papo indefinidamente. Como todas essas conversas estavam disponíveis publicamente, limitamos nosso conjunto de dados às conversas que as pessoas escolheram compartilhar. Isso pode distorcer nossas descobertas, já que a forma como as pessoas interagem em conversas privadas e em conversas compartilhadas pode ser diferente.