Gartner prevê adoção de IA em 40% das salas de controle de energia e utilities até 2027

Redação

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Até 2027, 40% das empresas de energia e utilities implementarão operadores orientados por Inteligência Artificial (IA) nas salas de controle, reduzindo os riscos de erro humano, mas aumentando as vulnerabilidades de segurança em sistemas ciberfísicos, de acordo com o Gartner.

A 2025 Gartner CIO and Technology Executive Survey indica que 94% dos CIOs (Chief Information Officers) de energia e utility planejam aumentar seus investimentos em IA em 2025, com um crescimento médio de gastos de 38,3%.

O setor de energia e utilities está fazendo a transição de seu modelo tradicional de ativos de propriedade das concessionárias, impulsionada pelos avanços tecnológicos e pela evolução das atitudes dos clientes. A futura descentralização por meio de recursos de energia distribuída, como painéis solares e armazenamento de energia, possibilitará comportamentos circulares dinâmicos, permitindo que os ativos inteligentes de propriedade dos clientes atendam a objetivos como custo, produção e conforto.

Gerenciamento de riscos

A implementação de operadores orientados por IA em salas de controle reduz os riscos de erro humano e aumenta a eficiência por meio do processamento de dados em tempo real, da manutenção preditiva e da detecção automatizada de anomalias. No entanto, essa transição introduz novas vulnerabilidades de segurança ciberfísica, exigindo um investimento significativo em medidas de segurança avançadas e conformidade com as regulamentações em evolução.

Para navegar com sucesso na transição para operações com IA e aproveitar totalmente a inteligência de decisão orientada por Inteligência Artificial, o Gartner aconselha os CIOs de energia e utility a se concentrarem nas seguintes prioridades:

– Aumentar a eficiência operacional: Desenvolva um plano abrangente de integração de IA. Identifique as principais áreas nas operações da sala de controle em que a Inteligência Artificial pode minimizar o erro humano e estabeleça controles de governança para implementação e monitoramento para mitigar os riscos.

– Fortalecimento da segurança do sistema ciberfísico: Implemente práticas de segurança avançadas e invista em medidas de ponta adaptadas para sistemas de IA, como segurança aprimorada por tecnologias quânticas. Realize auditorias regulares de higiene de segurança essencial, incluindo avaliações de vulnerabilidade e planejamento de resposta a incidentes.

– Promover a colaboração eficaz entre humanos e IA: Treine a equipe da sala de controle em tecnologias de IA para garantir que eles possam colaborar efetivamente com os sistemas de IA. Enfatize a supervisão, a interpretação dos resultados da IA e a manutenção do pensamento crítico na tomada de decisões.

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