Google Ads Intelligence: O que é e como usar

Marketing técnico: definição e uso eficaz

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Se você executar campanhas de publicidade pagas pelo seu negócio, há uma boa chance de você usar Google anúncios. Os anúncios do Google permitem exibir Anúncios de pagamento por clique (PPC) nos resultados da pesquisa e nos sites de terceiros participantes, tornando-o a plataforma de anúncios mais popular.

Um benefício dos anúncios do Google é que ele continua a atualizar ao longo dos anos. Uma das maiores atualizações feitas nos últimos anos é o Google Ads Intelligence, que pode melhorar seu processo de publicidade com Ferramentas de inteligência artificial (AI).

Nesta página, abordaremos o seguinte:

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O que é o Google Ads Intelligence?

O Google Ads Intelligence refere-se a um conjunto de ferramentas movidas a IA que o Google oferece por meio de sua plataforma de anúncios. Algumas dessas ferramentas existem há anos e recentemente foram atualizadas, enquanto outras são novas. Todos eles, no entanto, confiam na IA (generativa e não) para ajudá -lo a criar suas campanhas da maneira que você deseja.

7 Ai aparece no Google Ads Intelligence

Agora que cobrimos a definição, vamos falar sobre quais recursos realmente vêm com o Google Ads AI. O número total de recursos varia dependendo de como você conta, mas para os fins desta lista, focaremos nos sete recursos principais:

  1. Lances inteligentes
  2. Match largo
  3. Experiência de conversação
  4. Anúncios de pesquisa responsivos
  5. Direcionamento otimizado
  6. Ativos visuais criados automaticamente
  7. Ferramentas criativas do YouTube

Continue lendo para descobrir mais sobre cada um.

1. Licitação inteligente

Lances inteligentes Já existe há algum tempo. Essa ferramenta permite que o Google defina automaticamente seus lances, em vez de você ter que fazer tudo manualmente.

Obviamente, isso não significa que o Google Ads tenha controle total de sua estratégia de licitação. Você pode definir diretrizes e limites que ele deve seguir. Mas isso economiza o problema de ter que definir todos os indivíduos. Ele pode ajustar a licitação da sua campanha conforme necessário para acompanhar as alterações nos resultados da pesquisa.

A licitação inteligente leva em consideração o desempenho passado da campanha e uma ampla variedade de fatores de classificação ao definir seus lances para você, muitas empresas acham eficaz.

2. Match de largura

Quando você executa anúncios nos resultados da pesquisa, às vezes ajuda a lançar uma rede mais ampla e alcançar um público maior. Para esse fim, você pode achar útil usar o Recurso de Match Broad. Essa ferramenta identifica termos relacionados às palavras -chave principais que você está segmentando e mostra seus anúncios para pessoas que pesquisam esses termos também.

Configuração ampla de correspondência

Esse é um recurso muito útil se você não deseja gastar muito tempo pesquisando manualmente palavras -chave relacionadas e certificando -se de que elas tenham a intenção de pesquisa certa para seus anúncios. A Broad Match pode lidar com isso para você, assim como os lances inteligentes podem lidar com seus lances.

3. Experiência de conversação

Uma das adições mais proeminentes à suíte de publicidade do Google AI é a experiência de conversação. Este recurso é uma ferramenta de IA generativa simples como Chatgptonde você fala diretamente com a ferramenta de IA e obtém -a para gerar idéias para manchetes, palavras -chave e imagens para seus anúncios.

Experiência de conversação Google Ads Intelligence

Como a ferramenta gera idéias, você pode interagir com ela para aceitar as idéias que você gosta e rejeitar as que você não gosta. Ao conversar com isso, você pode ajustar suas sugestões até ter um anúncio com o qual está satisfeito.

4. Anúncios de pesquisa responsivos

Um tipo de opção de anúncio no Google Ads é Anúncios de pesquisa responsivos (RSA). Para criar esses anúncios, você insere várias manchetes e descrições diferentes e o Google testa automaticamente combinações diferentes dentre essas opções para ver o que tem o melhor desempenho nos resultados da pesquisa.

Com base em como o Google Ads pontua cada uma das combinações, você pode escolher quais usar quando o Google realmente exibe seu anúncio.

5. Segmentação otimizada

Além de direcionar palavras -chave específicas, os anúncios do Google permitem direcionar comportamentos e dados demográficos específicos – e a IA também pode ajudar com isso. Você pode usar o Google ADS AI para expandir seu público -alvo, identificando novos grupos relevantes. Ao encontrar esses grupos, o Google se concentra em quão provável eles têm a conversão.

Quanto melhor um entendimento que você tem dos seus clientes existentes e o que os faz marcar, mais eficientemente o Google poderá procurar novos públicos que se encaixem na conta.

6. Criou automaticamente ativos visuais

Para muitos de seus anúncios, você pode ter um componente visual. Felizmente, essa é outra tarefa que os recursos de publicidade do Google AI podem ajudar. Os anúncios do Google podem gerar imagens para você com base em uma descrição de texto curto do seu anúncio e você pode filtrar as opções que ele gera para encontrar as que você gosta.

Google Ads Intelligence AI Images

O Google indicou que sempre gerará imagens completamente exclusivas, para que você não precise se preocupar em usar inadvertidamente a mesma imagem que outro negócio.

7. Ferramentas criativas do YouTube

O último recurso do Google ADS AI a estar ciente é o YouTube Creative Tools. Como o Google possui o YouTube, você também pode executar anúncios do YouTube através da plataforma e pode usar a IA para ajudá -lo a criar esses anúncios. Existem vários recursos de IA projetados para ajudá -lo a editar com mais rapidez e eficiência seus anúncios em vídeo.

Se você deseja adicionar novos elementos aos seus vídeos ou simplesmente apará -los um pouco, a IA nos anúncios do Google pode ajudá -lo a realizar o trabalho.

Melhores práticas para usar a IA no Google anúncios

Antes de encerrarmos, vamos cobrir algumas dicas que você deve seguir ao usar os recursos de publicidade do Google AI:

  1. Treine a IA com dados históricos
  2. Não dê o controle total da IA
  3. Meça os resultados de seus anúncios orientados a IA

Continue lendo para um pouco mais de informações sobre cada um.

1. Treine a IA com dados históricos

A IA geralmente conta com dados anteriores para determinar o que deve fazer por suas campanhas daqui para frente. Seja identificando novas oportunidades de palavras -chave, definindo seus lances ou expandindo seu público, é mais eficaz quando possui muitos dados para trabalhar.

Por esse motivo, certifique -se de fornecer a IA nos anúncios do Google o máximo de dados possível. Especificamente, forneça dados de suas campanhas anteriores para que possam ver o que funcionou bem para você e o que não funcionou. Se você já está usando os anúncios do Google há muito tempo, esses dados já devem estar lá. E se não, você pode importá -lo de outros lugares.

2. Não dê o controle total da IA

Uma advertência de qualquer ferramenta de IA é que ela tem o potencial de atrapalhar as coisas mal. Se você entregar as rédeas completamente a um algoritmo de AI, talvez não esteja feliz com os resultados que produz.

Obviamente, a boa notícia é que há muitas salvaguardas no Google ADS para limitar as ações da IA. Não é como se a IA pudesse começar a fazer lances obscenamente altos para você; Ele tem que permanecer dentro dos limites que você definiu para ele.

Mesmo assim, certifique -se de não dar uma mão maior em suas campanhas do que você está confortável. Você ainda deve lidar com algumas coisas manualmente. Exatamente qual porcentagem é o manual orientado a IA vs. depende de você.

3. Meça os resultados de seus anúncios orientados a IA

Por fim, fique de olho em como suas campanhas orientadas pela IA estão se saindo. Se a IA não estiver beneficiando você da maneira que você esperava, você deve pegar isso cedo para que você possa entrar e reimitar. Essas reoptimizações podem significar ajustar algumas das configurações da IA, ou podem significar assumir determinadas tarefas manualmente.

De qualquer forma, a única maneira de descobrir o que você precisa fazer em relação às suas campanhas é monitorar os resultados e ver como eles se executam.

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Agora que você sabe como aproveitar ao máximo a IA nos anúncios do Google, você pode começar a usar esses recursos de IA para aprimorar suas campanhas. Mas é preciso mais do que apenas algumas ferramentas úteis para desenvolver uma estratégia de publicidade eficaz. Se você deseja que seus esforços de PPC tenham sucesso, considere fazer parceria com uma agência como o MidiaPro.

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FAQ sobre Google Ads Intelligence

1. O que é o Google Ads Intelligence?

O Google Ads Intelligence refere-se a um conjunto de ferramentas movidas a IA que o Google oferece por meio de sua plataforma de anúncios. Essas ferramentas confiam na inteligência artificial para ajudá-lo a criar campanhas de anúncios de forma mais eficaz.

2. Quais são os principais recursos do Google Ads Intelligence?

Alguns dos principais recursos do Google Ads Intelligence incluem lances inteligentes, match de largura, experiência de conversação, anúncios de pesquisa responsivos, direcionamento otimizado, ativos visuais criados automaticamente e ferramentas criativas do YouTube.

3. Como funcionam os lances inteligentes no Google Ads Intelligence?

Os lances inteligentes permitem que o Google defina automaticamente seus lances com base no desempenho passado da campanha e em vários fatores de classificação. Você pode definir diretrizes e limites para os lances inteligentes, mas o Google ajustará automaticamente os lances conforme necessário.

4. Como a experiência de conversação pode ajudar na criação de anúncios?

A experiência de conversação no Google Ads Intelligence é uma ferramenta de IA generativa que gera ideias para manchetes, palavras-chave e imagens para seus anúncios. Você pode interagir com a ferramenta para ajustar as sugestões até encontrar um anúncio com o qual está satisfeito.

5. Quais são as melhores práticas para usar a IA nos anúncios do Google?

Algumas das melhores práticas para usar a IA nos anúncios do Google incluem treinar a IA com dados históricos, não dar controle total à IA e medir os resultados de suas campanhas orientadas pela IA para ajustes e otimizações necessárias.

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