Guia de termos de IA 2025: entenda a linguagem da inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) está ao nosso redor – desde o assistente virtual no seu telefone até o algoritmo dos anúncios gráficos que você vê nos sites.

Com 42% das empresas relatando que planejam usar IA no futuro, você ouvirá — e verá — mais termos de IA em breve. Se você precisar de uma folha de dicas de terminologia de IA, esta postagem do blog é para você. Este glossário de IA abordará os chavões comuns de IA usados ​​​​hoje.

Continue lendo: principais ferramentas de IA para profissionais de marketing

Vamos começar aprimorando seu vocabulário de IA de A a Z:

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Palavras-chave de IA: AG

UM

IA

IA ou inteligência artificial é um sistema que utiliza aprendizado de máquina e algoritmos para simular a inteligência humana.

Alinhamento de IA

O alinhamento da IA ​​é um campo que visa orientar os sistemas de IA para se alinharem com os objetivos e princípios éticos pretendidos pelos humanos.

AI bias

O viés da IA ​​acontece quando algoritmos de aprendizado de máquina produzem resultados preconceituosos. Vários fatores podem resultar em preconceito, como:

• Quando os sistemas de IA são treinados inadvertidamente ou deliberadamente com dados tendenciosos
• Quando o algoritmo faz inferências incorretas durante o processo de aprendizagem

O viés de IA também é conhecido como viés de aprendizado de máquina ou simplesmente viés.

Ética da IA

A ética da IA ​​são diretrizes morais para o uso, design e desenvolvimento responsáveis ​​da IA. A ética da IA ​​destina-se a orientar as empresas e organizações na redução dos riscos associados ao uso e desenvolvimento da IA.

Algoritmo

Um algoritmo é um conjunto de instruções para uma máquina de IA detalhando como resolver um problema ou executar uma tarefa.

Antropomorfismo

O antropomorfismo é a tendência dos humanos de atribuir qualidades humanas a não-humanos, como animais e chatbots. Como os chatbots e outros modelos de IA são criados para soar ou parecer humanos, as pessoas tendem a antropomorfizá-los, atribuindo um pronome “ele” ou “ela”.

Inteligência geral artificial (AGI)

A inteligência artificial geral (AGI) é um tipo de IA que pode pensar, aprender, realizar tarefas intelectuais que os humanos realizam e executar tarefas para as quais não foram treinados. Também conhecida como IA profunda, AGI ainda é um tipo teórico de IA no momento em que este livro foi escrito.

Rede neural artificial (RNA)

Ver rede neural.

Aprendizagem de regras de associação

O aprendizado de regras de associação é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que visa descobrir relações interessantes entre as variáveis ​​em grandes conjuntos de dados. No marketing, essa técnica de aprendizagem pode encontrar padrões ocultos que fornecem insights sobre suas estratégias de negócios e segmentação de clientes.

Inteligência aumentada

Inteligência aumentada é o uso da IA ​​para aprimorar a inteligência humana e informar a tomada de decisões, em vez da IA ​​executar tarefas e processar dados de forma independente para substituir os humanos.

Reconhecimento automático de fala

Também conhecido como reconhecimento de fala, o reconhecimento automático de fala é um recurso que permite que um aplicativo reconheça e converta a linguagem falada em um formato escrito. Também é conhecido como reconhecimento de fala por computador e conversão de fala em texto. Um exemplo de tal sistema é Sussurrar.

B

IA de caixa preta

Uma IA de caixa preta é um sistema de IA que não mostra como opera e processa a entrada do usuário. Depois de fornecer uma entrada AI de caixa preta, ela produzirá uma saída. No entanto, você não pode visualizar seu código e analisar sua lógica para produzir tais resultados.

C

Bot de bate-papo

Um chatbot é um software projetado para interagir com humanos por meio de conversas. Os chatbots com tecnologia de IA usam processamento de linguagem natural (PNL) para interpretar a consulta e a intenção de um usuário, para que possam fornecer suporte de marketing, vendas ou pós-venda.

Bate-papoGPT

ChatGPT – ou Chat Generative Pre-trained Transformer – é um chatbot baseado em modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvido pela OpenAI. Ele permite que os usuários interajam com ele por meio de conversas semelhantes às humanas.

GRAMPO

CLIPE, ou Pré-treinamento de linguagem-imagem contrastivaé uma rede neural da OpenAI que aprende conceitos visuais por meio da supervisão de linguagem natural. Capaz de aprender a partir de imagens e textos, o CLIP foi treinado em imagens com legendas da Internet.

Co-piloto

Copilot é o recurso de assistente de IA do Microsoft 365 que se baseia nos LLMs (modelos de linguagem grande) GPT-4 da OpenAI.

D

DALL-E

DALL-E é um sistema de IA que usa aprendizado de máquina para criar imagens e arte a partir da descrição de um usuário. Sua versão mais recente, o DALL-E 2, possui imagens de maior resolução.

Mineração de dados

A mineração de dados é o processo de classificação de grandes conjuntos de dados e detecção de padrões que serão valiosos para as empresas analisarem melhor e informarem suas decisões.

Azul Profundo

Azul Profundo é um computador desenvolvido pela IBM em 1997. É conhecido como o primeiro sistema de jogo de xadrez a vencer uma partida contra um campeão mundial de xadrez.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é uma forma avançada de IA que imita o funcionamento do cérebro humano. Em vez de depender de um algoritmo para realizar uma tarefa, o aprendizado profundo usa redes neurais como nossos cérebros, permitindo fazer previsões com base em padrões que aprendeu antes.

Profundo falso

Uma mala de viagem de “aprendizado profundo” e “falso”, um deepfake é uma imagem, áudio ou vídeo gerado por IA que descreve eventos falsos. Ele usa aprendizado de máquina poderoso e IA para manipular ou criar conteúdo enganoso.

Discriminador

Um discriminador em rede adversária generativa (GAN) é um classificador que tenta identificar dados reais a partir de dados falsos criados pelo gerador. O objetivo é que o discriminador melhore sua capacidade de distinguir o real do falso, à medida que o gerador tenta melhorar a criação de falsificações.

G

Entra lixo, sai lixo (GIGO)

GIGO é um conceito da ciência da computação segundo o qual a entrada de dados de baixa qualidade também resultará em saída de baixa qualidade. O conceito também se aplica ao domínio da IA: se a IA for treinada com dados tendenciosos e de baixa qualidade, o resultado será tendencioso e medíocre.

Rede adversária generativa (GAN)

Um GAN é um tipo de aprendizado de máquina que compreende duas redes neurais (um gerador e um discriminador) competindo entre si. O gerador cria uma saída baseada em uma entrada, enquanto o discriminador identifica se a saída é real ou não.

IA generativa

IA generativa é a IA que cria conteúdo com base em dados existentes nos quais foi treinado.

Transformador pré-treinado generativo (GPT)

O transformador generativo pré-treinado ou GPT é um tipo de modelo de linguagem grande (LLM) treinado para gerar conteúdo. Lançado pela primeira vez pela OpenAI em 2018, o GPT agora tem o GPT-4 como seu modelo mais recente no momento em que este livro foi escrito. É um dos melhores LLMs que as empresas podem usar hoje.

Termos AI: H a R

H

Alucinação

Uma alucinação de IA ocorre quando a IA generativa analisa um prompt e gera informações fabricadas erroneamente. Difere de deepfakeque cria intencionalmente conteúdo falso.

eu

Modelo de linguagem grande (LLM)

Um grande modelo de linguagem é treinado por IA em muitos dados de texto. Ele pode compreender, gerar e prever novos conteúdos.

Meta AI de modelo de linguagem grande (LLaMA)

LLaMA é uma família de modelos de linguagem grande (LLMs) de código aberto lançada pela Meta AI em 2023.

M

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é uma IA que permite que as máquinas aprendam automaticamente com big data para identificar padrões e melhorar suas previsões com pouca intervenção humana.

Modelo

Um modelo é um algoritmo de aprendizado de máquina treinado para reconhecer padrões e fornecer previsões.

N

Geração de linguagem natural (NLG)

A geração de linguagem natural ou NLG é o processo de uso de IA para transformar dados em linguagem natural que os humanos possam entender. Os dados podem ser escritos ou falados.

Processamento de linguagem natural (PNL)

O processamento de linguagem natural ou PNL é um ramo da IA ​​que estuda como os computadores entendem, interpretam e geram dados na linguagem humana.

Rede neural

Também chamada de rede neural artificial (RNA) ou rede neural simulada (SNN), uma rede neural é um subconjunto do aprendizado de máquina. Ele imita a forma como os neurônios do cérebro humano sinalizam uns aos outros para resolver um problema ou fornecer uma resposta.

Ó

OpenAI

Open AI é um laboratório privado americano de pesquisa em IA estabelecido em 2015. Ele desenvolveu e lançou vários modelos de IA, incluindo GPT-4, ChatGPT, CLIP e DALL-E.

P

Modelo de linguagem Pathways (PaLM)

PaLM é o modelo de linguagem grande baseado em transformador do Google. Ele pode realizar diversas tarefas, incluindo:

• Bom senso e raciocínio aritmético
• Explicando piadas
• Gerando códigos

IA preditiva

IA preditiva é um método de análise de dados usando algoritmos estatísticos para prever resultados futuros.

Incitar

Um prompt é uma entrada de um usuário humano em um sistema de IA, que irá gerar uma saída ou resultado.

Engenharia imediata

A engenharia de prompts é o processo de elaboração e refinamento de prompts para um modelo generativo de IA. Os usuários de IA utilizam engenharia imediata para melhorar o resultado do modelo de IA.

R

Aprendizagem por reforço

O aprendizado por reforço é um método de treinamento de aprendizado de máquina baseado em feedback. Um agente de IA aprende como se comportar em um ambiente por meio do feedback que recebe: recebe feedback positivo para cada comportamento desejado e uma penalidade para cada comportamento indesejado.

Aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF)

A aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF) é uma tática que treina modelos de IA com feedback humano direto. Em vez de receber uma recompensa ou punição, os modelos de IA recebem feedback dos humanos, normalmente na forma de classificação dos comportamentos dos modelos.

Glossário de IA: SZ

S

Reconhecimento de fala

Ver reconhecimento automático de fala.

Aprendizagem supervisionada

O aprendizado supervisionado é um subconjunto do aprendizado de máquina. Ele usa um par de dados de entrada-saída com rótulos para treinar algoritmos. Por exemplo, algoritmos de aprendizagem supervisionada podem treinar um modelo de reconhecimento de imagem emparelhando a imagem de um cachorro e rotulando-a como um cachorro para que possa identificá-lo a partir de uma foto.

Dados sintéticos

Dados sintéticos são dados gerados por um computador para substituir dados do mundo real. Por que isso seria feito? Para proteger dados confidenciais, reduzir preconceitos e aprimorar modelos de IA.

T

Transformador

Um transformador é um tipo de modelo de aprendizado profundo para processamento de linguagem natural. Ele pode processar o contexto das palavras em uma frase e produzir um resultado baseado em uma sequência de dados ao longo de uma conversa.

Teste de Turing

O teste de Turing é um método de avaliação que determina se um computador pode pensar como um ser humano. Desenvolvido por Alan Turing em 1950, o teste envolve um avaliador humano que analisa uma conversa entre um humano e uma máquina. Se o avaliador não conseguir diferenciar entre o computador e o ser humano, a máquina passa no teste.

Você

Aprendizagem não supervisionada

O aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que analisa conjuntos de dados não rotulados. Ele descobre padrões, semelhanças e diferenças em conjuntos de dados sem intervenção humana.

V

Validação

Em termos de IA, validação é verificar o desempenho de um modelo de IA durante ou após um processo de treinamento. O modelo de IA é testado em um subconjunto de dados que não foi visto no treinamento para verificar se está aprendendo.

C

Sussurrar

No AI speak, o Whisper é uma ferramenta multilíngue de reconhecimento automático de fala desenvolvida e lançada pela OpenAI em 2022. Ela pode reconhecer a fala em diferentes idiomas, identificar um idioma e traduzir a fala para outro idioma.

Z

Aprendizagem zero

O aprendizado zero-shot é um método de aprendizado de máquina que treina modelos de IA para reconhecer e categorizar objetos que eles nunca viram antes.

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