Curiosidade: 87% das organizações em todo o mundo acreditam que as tecnologias de inteligência artificial (IA) lhes darão uma vantagem competitiva.
Se você ainda não usa um, é hora de aprender como aproveitar a tecnologia para agilizar seus processos, melhorar suas estratégias e aumentar sua receita. No entanto, com uma variedade de ferramentas de IA disponíveis, você pode se perguntar quais ferramentas de IA funcionarão para o seu negócio.
Esta postagem do blog abordará os diferentes tipos de ferramentas de IA. Você pode pular para o tipo de ferramenta de IA sobre o qual deseja saber mais, se estiver sem tempo:
- 4 tipos de IA baseados em funcionalidade
- 3 tipos de IA baseados na capacidade
4 tipos de IA baseados em funcionalidade
Existem quatro tipos principais de IA com base em suas funcionalidades e como processam dados e respondem às solicitações :
A tabela abaixo resume os quatro tipos de IA com base na funcionalidade:
| Tipos de IA baseados em funcionalidade | Como funciona |
| Reativo | Reage e responde a estímulos ou solicitações externas |
| Memória limitada | Coleta informações, armazena-as e aprende com elas por um determinado período |
| Teoria da mente | Decifra e responde às emoções humanas |
| Autoconsciente | IA senciente que entende as emoções humanas e está ciente de sua existência |
Vamos examinar cada um:
1. IA reativa
O que é IA reativa?
A IA reativa é o tipo mais básico de IA em termos de funcionalidade. Ele reage e responde a estímulos ou solicitações externas.
Como a IA reativa não armazena dados, ela não pode aprender com as interações anteriores. Ele também não pode salvar informações que possa processar no futuro ou lembrar para a próxima interação.
Um exemplo famoso de IA reativa é o Deep Blue AI da IBM , que derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em uma partida de seis partidas em 1997. A IA poderia identificar as peças no tabuleiro de xadrez e reagir com um movimento.
Um exemplo de IA reativa em marketing é um chatbot que responde com declarações predefinidas a solicitações ou perguntas específicas que um usuário pode selecionar. A IA não necessariamente entende os prompts ou as perguntas – ela simplesmente responde com uma resposta que corresponde ao prompt ou à pergunta.
2. IA de memória limitada
Definição de IA de memória limitada
Ao contrário da IA reativa, a IA com memória limitada pode armazenar dados do passado e usá-los para tomar decisões. Ele pode coletar informações, armazená-las e aprender com elas.
Porém, como o próprio nome indica, sua memória é finita. Os dados salvos não podem permanecer na memória para sempre. Como resultado, ele não consegue aprender continuamente com dados novos e antigos.
Um exemplo de IA de memória limitada é o ChatGPT, que possui um limite de token (ou fragmentos de texto). Assim que sua conversa atingir o limite, o ChatGPT não se lembrará de suas conversas anteriores e responderá apenas com base nas conversas mais recentes que você iniciou.
3. Teoria da mente IA
O que é a teoria da mente AI?
A teoria da mente AI é uma IA que pode decifrar e responder às emoções humanas. Ele também pode realizar as tarefas de uma IA com memória limitada.
Embora já exista IA de memória reativa e limitada, a IA da teoria da mente ainda é um conceito. Em teoria, os profissionais de marketing podem usar a IA da teoria da mente para compreender as intenções de seus clientes potenciais e prever seu comportamento. Pode então criar mensagens e respostas de marketing adequadas, auxiliando assim na construção de relacionamentos.
4. IA autoconsciente
Definição de IA autoconsciente
A IA autoconsciente é uma versão evoluída da teoria da IA da mente – ela não apenas entende as emoções humanas, mas também é senciente e consciente de sua existência.
Assim como a IA da teoria da mente, é uma IA hipotética. Ele pode sentir e prever os sentimentos das pessoas ao seu redor.
Ainda há muito a descobrir sobre a inteligência do cérebro humano, por isso ainda estamos longe de desenvolver uma IA semelhante à nossa inteligência.
Sophia, um robô humanóide desenvolvido pela Hanson Robotics, é uma prévia de uma IA autoconsciente, embora Sophia ainda não seja senciente. Ele pode imitar expressões faciais e gestos humanos e detectar rostos.
3 tipos de IA baseados na capacidade
As ferramentas de IA podem ser classificadas de acordo com a forma como suas capacidades evoluíram, como aprendem e como usam os dados com os quais foram treinadas:
- IA estreita
- IA geral
- Super IA
A tabela abaixo é um resumo dos tipos de IA com base na capacidade:
| Tipos de IA baseados na capacidade | Como funciona |
| IA estreita | Projetado para realizar tarefas específicas |
| IA geral | Uma IA principalmente teórica que pode pensar, aprender e realizar tarefas intelectuais como os humanos |
| Super IA | Uma IA hipotética que excede a inteligência humana |
Vamos discutir cada um:
1. IA estreita
Definição restrita de IA
Também chamada de IA fraca, a IA estreita é projetada para realizar uma tarefa específica.
Ele é construído para cumprir e se destacar em uma capacidade cognitiva específica. Assim, não pode aprender de forma independente a realizar outras ações além do seu escopo.
Narrow AI usa aprendizado de máquina , processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado profundo . Alguns exemplos de Narrow AI são os seguintes:
- Assistentes virtuais como o Siri da Apple
- Bots de bate-papo
- IBMWatson
- Sistemas de reconhecimento facial
- Carros autônomos
2. IA geral
Definição geral de IA
Também chamada de IA profunda, a IA geral ainda é principalmente teórica no momento em que este livro foi escrito. Ele pode pensar, aprender e realizar tarefas intelectuais como um ser humano. Ele pode até executar tarefas para as quais não foi treinado.
Em teoria, a IA geral pode compreender a linguagem, resolver problemas, tomar decisões e até ter sentimentos. Como resultado, pode realizar tarefas e atividades criativas que exigem empatia e intuição.
Embora a IA geral possa, teoricamente, ser utilizada nos cuidados de saúde e na educação devido à sua senciência, o desenvolvimento deste tipo de IA levanta preocupações éticas . A IA geral pode resultar em desemprego entre os humanos, uma vez que pode realizar trabalhos intelectuais e criativos, imitando as competências dos humanos.
OpenAI , o laboratório de pesquisa de IA por trás do ChatGPT e DALL-E , é uma das organizações que visam criar uma IA geral que “beneficie toda a humanidade”.
3. Super IA
Definição de Super IA
Super AI é uma IA hipotética – felizmente – que excede a inteligência humana. Ele pode executar tarefas melhor que os humanos.
Em conceito, a super IA é uma IA evoluída que pensa como um ser humano. Como um ser humano, uma superIA também tem crenças, desejos, sentimentos e experiências que compreende. Pode:
- Resolver quebra-cabeças
- Faça julgamentos
- Decida por conta própria
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