Principais conclusões
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O que é IA generativa em pesquisa?
A IA generativa em pesquisas usa inteligência artificial para aprimorar as experiências dos mecanismos de pesquisa, fornecendo respostas relevantes e informações refinadas com base no contexto do usuário, permitindo que os pesquisadores obtenham respostas diretas nas páginas de resultados de pesquisa, em vez de clicar em vários links. -
Como funcionam as visões gerais de IA do Google?
O Google AI Overviews usa o modelo Gemini AI para consolidar respostas de várias fontes on-line diretamente nos resultados de pesquisa, fornecendo links de atribuição e ocupando mais de 75% do espaço da tela do celular quando combinado com snippets em destaque. -
Quais são as principais soluções de pesquisa baseadas em IA disponíveis?
As quatro principais soluções de pesquisa generativa de IA são Google AI Overviews (usando Gemini), Microsoft Copilot (com GPT e integrado ao Bing), ChatGPT Search (usando modelos GPT com acesso à web) e Perplexity AI (usando vários modelos, incluindo GPT-4o e Claude). -
Quais benefícios a IA nos motores de busca oferece?
A pesquisa com tecnologia de IA oferece resultados de pesquisa aprimorados e personalizados, permite pesquisa multimodal usando entradas de imagens, áudio ou vídeo e sintetiza informações de diversas fontes para fornecer aos usuários visões gerais rápidas sem visitar sites individuais. -
Que desafios a pesquisa generativa de IA apresenta?
Os mecanismos de pesquisa de IA podem fornecer informações incorretas ao extrair informações de fontes on-line não confiáveis e reduzir o tráfego para sites, uma vez que os usuários obtêm respostas diretamente nos resultados de pesquisa, exigindo que as empresas adaptem suas estratégias de SEO para manter a visibilidade.
A IA generativa em pesquisa usa inteligência artificial (IA) para entender consultas, gerar respostas e fornecer resultados contextuais mais personalizados. Em vez de apenas combinar palavras-chave, motores de busca como Google e Bing agora usam IA generativa para resumir informações e fornecer respostas diretas.
Com cerca de 65% das empresas a utilizar IA generativa em pelo menos uma função, não é surpresa que os principais intervenientes a estejam a integrar para melhorar a experiência de pesquisa online.
Neste guia, detalharemos o que é IA generativa em pesquisa, como ela funciona e as principais soluções de pesquisa baseadas em IA que moldam o futuro da descoberta online.
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O que é IA generativa em pesquisa?
A IA generativa em pesquisa envolve o uso de inteligência artificial para aprimorar a experiência do mecanismo de pesquisa. Com a IA na pesquisa, os pesquisadores obtêm respostas relevantes e informações refinadas com base no contexto do usuário.
Os mecanismos de pesquisa usam IA para ajudar os usuários a descobrir mais insights sobre tópicos e processar informações com mais eficiência. Em vez de acessar todos os links da página de resultados, os usuários podem obter respostas diretas das SERPs.
4 soluções de pesquisa generativas baseadas em IA
Vejamos as diferentes soluções de pesquisa generativas baseadas em IA disponíveis atualmente. Afinal, essas ferramentas estão se tornando mais prevalentes.
Só em 2023, 13 milhões de adultos nos EUA afirmaram usar IA generativa como principal ferramenta para pesquisas online. Você provavelmente já usou alguns deles!
4 soluções de pesquisa generativas baseadas em IA
1. Visão geral da IA do Google
Cerca de 91% do mercado global de buscas é propriedade do Google, então não é nenhuma surpresa que ele ofereça buscas baseadas em IA.
Você provavelmente já percebeu as visões gerais de IA do Google ao realizar uma pesquisa no Google. Antes um recurso experimental, o AI Overviews responde à pesquisa ou pergunta de um usuário com a ajuda do modelo de IA, Gemini. O AI Overviews consolida respostas de várias fontes on-line e fornece links de atribuição para os usuários visitarem.
Conseguir um lugar nas pesquisas relevantes de visões gerais de IA é importante porque ocupa um lugar de destaque nas SERPs. Trechos em destaque e visões gerais de IA podem ocupar mais de 75% do espaço da tela de um celular!
Para uma dica: vale a pena notar que em nossos experimentos, sites bem otimizados que empregam as melhores práticas de SEO têm melhores chances de aparecer nas visões gerais de IA. Obtenha mais dicas sobre como classificar nas visões gerais de IA do Google.
2. Copiloto Microsoft
Apresentado pela primeira vez como Bing Chat em 2023, o Microsoft Copilot é um mecanismo de pesquisa com tecnologia GPT. Você pode acessar o Copilot usando qualquer navegador hoje. Também está integrado ao Microsoft 365.
Os pesquisadores do Bing também podem acessar o Copilot quando desejarem uma abordagem mais coloquial em sua pesquisa. Basta clicar na opção de pesquisa do Copilot.
Assim como as visões gerais do Google, os resultados do Copilot fornecem links para fontes de informação, permitindo que os usuários façam pesquisas adicionais além da página de resultados de pesquisa.
3. Pesquisa ChatGPT
Anteriormente chamado de SearchGPT e lançado em outubro de 2024, ChatGPT Search é o mecanismo de busca da OpenAI que usa modelos GPT. Ele pode acessar a web, para fornecer respostas selecionadas a partir das informações mais recentes disponíveis online.
Você pode acessá-lo através do ChatGPT (no seu navegador ou através do aplicativo) e selecionando o botão Pesquisar. Também está disponível como uma extensão do Chrome.
4. Perplexidade AI
Outra solução de pesquisa generativa de IA é o Perplexity AI. Você pode acessá-lo através do seu navegador ou como um aplicativo no seu celular ou dispositivo Windows.
A versão gratuita do Perplexity AI usa GPT-3.5, enquanto sua versão paga usa vários modelos, incluindo GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Haiku, Sonar Large e Grok.
Digite um termo de pesquisa ou uma pergunta e o Perplexity fornecerá uma resposta. Ele também seleciona imagens e fontes online para você conferir. Como a maioria dos mecanismos de pesquisa generativos de IA nesta lista, ele também permite fazer perguntas de acompanhamento.
O futuro da IA nos motores de busca
A IA generativa nos motores de busca é como uma faca de dois gumes. Ele fornece uma experiência de pesquisa tranquila para usuários que procuram respostas rápidas.
Mas não é perfeito. A IA pode “alucinar” e fornecer respostas imprecisas. Por fornecer respostas imediatas às pesquisas dos usuários, direciona menos tráfego para sites.
Vejamos os benefícios e os problemas que a pesquisa generativa de IA traz.
Os benefícios da IA nos motores de busca
Com a IA generativa nas pesquisas se tornando mais proeminente, o futuro dos mecanismos de pesquisa mudará.
Aqui estão alguns benefícios que você pode esperar:
- Resultados de pesquisa aprimorados: a IA generativa na pesquisa ajudará a melhorar os resultados para os usuários. Os motores de busca já estão usando IA para analisar a forma como as pessoas pesquisam para ajudar a melhorar a relevância e a qualidade dos resultados.
- Resultados de pesquisa personalizados: à medida que os mecanismos de pesquisa continuam a aprender como os pesquisadores conduzem as consultas, a IA ajudará os resultados da pesquisa a se tornarem mais personalizados. Os pesquisadores verão os resultados da pesquisa adaptados à forma como pesquisam, para que obtenham as informações rapidamente.
- Pesquisa multimodal: os usuários não estão mais limitados a pesquisas de texto. Eles podem inserir imagens, áudio ou vídeo quando pesquisam, e os mecanismos de pesquisa modernos podem processar suas consultas.
- Informação sintetizada: a IA generativa pode selecionar informações de várias fontes on-line para fornecer aos pesquisadores uma visão geral sobre um tópico.
Problemas e desafios
Embora haja muitos benefícios da IA nos motores de busca, existem alguns desafios e problemas que a acompanham, tais como:
- Desinformação: Na era da Internet, qualquer pessoa pode publicar informações e dados online, sejam eles verdadeiros ou não. Isso significa que a IA generativa na pesquisa tem o potencial de fornecer informações falsas.
- Tráfego reduzido para sites: como a IA generativa na pesquisa sintetiza informações e fornece um resumo nas SERPs, é menos provável que os usuários cliquem nas listagens. Por causa disso, as empresas podem precisar adaptar suas estratégias de busca para melhorar sua visibilidade nos resultados de IA.
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A IA generativa em pesquisa é apenas o começo do que está por vir com a IA no marketing. É por isso que você deve ficar por dentro dessa tendência e preparar sua estratégia de marketing para a revolução da IA.
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FAQ sobre IA generativa em pesquisa
O que é IA generativa em pesquisa?
A IA generativa em pesquisa utiliza inteligência artificial para aprimorar a experiência dos mecanismos de pesquisa, fornecendo respostas relevantes e informações refinadas com base no contexto do usuário.
Como funcionam as visões gerais de IA do Google?
As visões gerais de IA do Google utilizam o modelo Gemini AI para consolidar respostas de várias fontes on-line diretamente nos resultados de pesquisa, ocupando mais de 75% do espaço da tela do celular quando combinado com snippets em destaque.
Quais são as principais soluções de pesquisa baseadas em IA disponíveis?
As quatro principais soluções de pesquisa generativa de IA são Google AI Overviews (usando Gemini), Microsoft Copilot (com GPT e integrado ao Bing), ChatGPT Search (usando modelos GPT com acesso à web) e Perplexity AI (usando vários modelos, incluindo GPT-4o e Claude).
Quais benefícios a IA nos motores de busca oferece?
A pesquisa com tecnologia de IA oferece resultados de pesquisa aprimorados e personalizados, permite pesquisa multimodal usando entradas de imagens, áudio ou vídeo e sintetiza informações de diversas fontes para fornecer aos usuários visões gerais rápidas sem visitar sites individuais.
Que desafios a pesquisa generativa de IA apresenta?
Os mecanismos de pesquisa de IA podem fornecer informações incorretas ao extrair dados de fontes não confiáveis e reduzir o tráfego para sites, já que os usuários obtêm respostas diretamente nos resultados de pesquisa, exigindo que as empresas adaptem suas estratégias de SEO para manter a visibilidade.
