Introdução ao Mistral AI: O que você precisa saber 

Inteligências Artificiais se tornaram uma ferramenta útil para quem planeja conteúdo. Conheça a Mistral AI, alternativa de código aberto para impulsionar todo tipo de negócio.

Em menos de 2 anos, as Inteligências Artificiais baseadas em grandes modelos de linguagem (LLM) evoluíram de curiosidades tecnológicas para ferramentas úteis comercialmente.

Uma prova dessa velocidade é o sucesso do Mistral AI que, em menos de um ano, destacou-se no mercado com uma abordagem única e inovadora, podendo bater de frente com o ChatGPT com facilidade.

Se você quer entender mais sobre a tecnologia e como ela pode ser útil na produção de conteúdo do seu negócio, confira todas as informações sobre Mistral AI neste artigo. Continue lendo!

• O que é a Mistral AI?
• Quais as diferenças da Mistral AI e OpenAI?
• Como o código aberto de IA supera em desempenho?
• Como testar o novo modelo da Mistral AI, o Mixtral-8x7B?
• É possível produzir conteúdo com Mistral AI?

O que é a Mistral AI?

A Mistral AI é uma Inteligência Artificial de modelo generativo de linguagem, similar ao funcionamento do ChatGPT, mas com o diferencial de ter seu código aberto.

Baseado na arquitetura GPT-4, é capaz de utilizar grandes fontes de dados para interpretar, processar e responder a prompts do usuário.

A empresa foi fundada em 2023 com especialistas na tecnologia, incluindo pesquisadores da Meta e DeepMind. Mostrou um potencial tão grande que já no início de suas atividades aportou mais de US$100 milhões em investimentos.

Modelos e ofertas de produtos

Por ser uma plataforma de código aberto, a Mistral AI oferece liberdade para que desenvolvedores e empresas se beneficiem de seu poder da maneira mais conveniente.

A Mistral AI pode ser usada como uma ferramenta diretamente na plataforma da empresa, tanto com sua API endpoint quanto incorporada em sites ou aplicações.

Caso a empresa queira utilizar a estrutura Mistral para criar uma IA generativa do zero, pode baixar seus dois modelos atuais sob licença Apache 2.0. Veja quais são.

Mistral 7B

É o modelo básico Mistral, focado na eficiência e facilidade de implementação. Possui suporte apenas para inglês e 8k de context window.

Mistral 8X7B

Modelo nomeado pela empresa como Mixture-of-Experts, é a versão mais completa da IA. Com 32k de context window, tem suporte a múltiplos idiomas apresenta maior poder de customização do que o 7B.

Quais as diferenças da Mistral AI e OpenAI?

1. Origem e Foco:

• Mistral AI: Empresa francesa fundada em 2020, com foco no desenvolvimento de modelos de linguagem neural específicos para o mercado europeu. A empresa se dedica à criação de soluções de IA que estejam em conformidade com as leis de proteção de dados da UE e que atendam às necessidades específicas das empresas e organizações europeias.
• OpenAI: Empresa americana fundada em 2015, com foco na pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial avançada em diversas áreas, incluindo processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina. A OpenAI busca desenvolver tecnologias de IA que sejam seguras, benéficas e acessíveis à comunidade global.

2. Modelos de Linguagem:

• Mistral AI: Oferece modelos de linguagem neural de menor porte (46.7B e 7B parâmetros) em comparação com a OpenAI. Estes modelos são otimizados para tarefas específicas, como tradução automática, chatbots e resumo de texto. O menor tamanho dos modelos da Mistral AI resulta em um menor custo de computação e consumo de energia, tornando-os mais acessíveis para empresas com recursos computacionais limitados.
• OpenAI: Desenvolve modelos de linguagem neural de maior porte (175B e 1.5T parâmetros) com maior capacidade de processamento de linguagem natural. Estes modelos são mais versáteis e podem ser aplicados a uma gama mais ampla de tarefas, como geração de texto criativo, análise de sentimento e resposta a perguntas complexas. No entanto, o maior tamanho dos modelos da OpenAI implica em um maior custo de computação e consumo de energia.

3. Acessibilidade e Disponibilidade:

• Mistral AI: Oferece acesso limitado a seus modelos de linguagem, principalmente para empresas e organizações europeias. A empresa opera uma plataforma proprietária que permite a personalização e o treinamento de modelos específicos para atender às necessidades de seus clientes.
• OpenAI: Possui uma política de maior acessibilidade, com uma API pública disponível para desenvolvedores e empresas. A OpenAI também oferece modelos pré-treinados e ferramentas de desenvolvimento em sua plataforma, facilitando o uso de seus modelos por uma comunidade mais ampla.

4. Parcerias e Integrações:

• Mistral AI: Estabeleceu uma parceria estratégica com a Microsoft para integrar seus modelos de linguagem em produtos e serviços da empresa. A Mistral AI também busca parcerias com empresas europeias em diversos setores, como saúde, finanças e manufatura.
• OpenAI: Possui parcerias com diversas empresas em diferentes setores, como Microsoft, Nvidia e Salesforce. A OpenAI também integra seus modelos com plataformas de nuvem e ferramentas de desenvolvimento, expandindo o alcance e a utilidade de suas tecnologias.

5. Considerações Éticas e Segurança:

• Mistral AI: Dá grande importância à ética e à segurança da IA, com foco na transparência e explicabilidade dos seus modelos. A empresa desenvolve seus modelos em conformidade com as leis de proteção de dados da UE e implementa medidas para garantir que seus modelos sejam usados de forma responsável e ética.
• OpenAI: Reconhece os riscos e responsabilidades associados ao desenvolvimento de IA avançada. A empresa investe em pesquisa e desenvolvimento de ferramentas para auditar e monitorar o uso de seus modelos, além de promover o debate sobre os impactos éticos da IA.

Podemos destacar algumas diferenças em especial:

A Inteligência Artificial Mistral utiliza a mesma arquitetura do ChatGPT desenvolvido pela OpenAI, mas a principal diferença entre as duas soluções está na abordagem do uso da tecnologia.

A Mistral AI ganhou tanto destaque logo de cara por oferecer uma plataforma de código aberto a quem quiser utilizar o modelo de linguagem com sua própria base de dados.

Dessa forma, empresas podem construir, utilizar e até monetizar suas próprias IAs generativas de acordo com suas necessidades e objetivos de mercado.

O resultado disso é controle e transparência. Por ser uma ferramenta aberta, profissionais de TI conseguem compreender o processo de análise de dados complexos da coleta, passando pelo recebimento do input até a entrega do resultado.

O reflexo disso é o uso mais adequado em estratégias de Marketing, sendo possível fazer ajustes finos para que a interação humano-máquina esteja sempre em evolução. É sobre isso que falaremos a seguir.

Como o código aberto de IA supera em desempenho?

A proposta de um modelo de linguagem open source é um divisor de águas na evolução da Inteligência Artificial aplicada ao mercado.

Assim como muitas outras tecnologias, a abertura do código ao público potencializa e acelera seu desenvolvimento.

Podemos fazer uma análise disso em dois escopos, começando com uma empresa para então passarmos à tecnologia no geral.

Por ter essa abordagem livre, o Mistral AI permite que qualquer TI tenha o poder de LLM em suas mãos. O acesso ao código permite estudar, implementar e aplicar Inteligência Artificial de uma maneira que faça sentido e otimize os resultados de cada negócio.

Ela pode se tornar uma ferramenta interna de análise e gestão de dados, como também um canal de comunicação com o público e Marketing por meio de chatbot personalizado e planejamento de conteúdo.

E se centenas, milhares de empresas estão fazendo isso ao redor do mundo, o resultado se torna um desenvolvimento mais rápido da própria tecnologia.

Abertura gera compartilhamento, e compartilhamento gera conhecimento. A Mistral, por ser aberta, resulta na geração de documentação abrangente e completa, além do aprimoramento do próprio código em tempo menor se comparado a uma versão proprietária como OpenAI.

Se isso vai significar uma tecnologia mais democrática e transparente no futuro, só o tempo dirá. Mas o que não falta é exemplo de plataformas abertas que transformaram o mundo nas últimas décadas.

Como testar o novo modelo da Mistral AI, o Mixtral-8x7B?

Se você quer conhecer mais sobre a Mistral AI, pode acessar o site da empresa. Mas não é a única forma de testar o modelo 8X7B.

Atualmente existem modelos de linguagem generativos que já utilizam a estrutura da Mistral como base para interação com humanos.

Alguns exemplos são:

• Perplexity Lab
• Poe
• Vercel

Todas as 3 utilizam a API do modelo 8X7B, consideradas o que é chamado de Mistral-Medium. Cada uma delas foca em um uso diferente da tecnologia, desde a análise de dados empresariais à geração de conteúdo.

É possível produzir conteúdo com Mistral AI?

A plataforma Mistral AI oferece um conjunto de ferramentas e recursos que permitem a produção de diversos tipos de conteúdo textual, com ênfase em cinco áreas principais:

1. Geração de Texto:

• Artigos e Blog Posts: Criação de artigos informativos, criativos e bem estruturados, com base em tópicos, palavras-chave ou exemplos fornecidos pelo usuário.
• Roteiros e Stories: Desenvolvimento de roteiros para vídeos, podcasts ou stories de redes sociais, com foco em diálogos envolventes e construção de personagens cativantes.
• Textos Publicitários: Elaboração de anúncios, slogans e descrições de produtos que sejam persuasivos e eficazes na captação da atenção do público-alvo.
• Conteúdo de Email Marketing: Criação de emails personalizados, informativos e com alto potencial de abertura para campanhas de marketing digital.

2. Tradução:

• Tradução Automática: Tradução precisa e eficiente de textos, documentos ou websites para diferentes idiomas, com suporte para uma ampla gama de línguas.
• Localização de Conteúdo: Adaptação do conteúdo para diferentes culturas e mercados, levando em consideração nuances linguísticas e aspectos culturais relevantes.

3. Resumo de Texto:

• Resumo Automático: Geração de resumos concisos e informativos de textos longos, como artigos, notícias ou documentos, preservando as informações mais importantes.
• Síntese de Tópicos: Extração dos pontos principais de um texto e organização em formato claro e estruturado, facilitando a compreensão do conteúdo.

4. Criação de Chatbots:

• Desenvolvimento de Chatbots: Criação de chatbots inteligentes e interativos para websites, aplicativos ou plataformas de mensagens, capazes de responder perguntas, fornecer suporte ao cliente ou realizar outras tarefas.
• Treinamento de Chatbots: Aprimoramento de chatbots existentes com a tecnologia Mistral AI, visando aumentar a eficiência, o engajamento e a capacidade de oferecer uma experiência personalizada aos usuários.

5. Geração de Ideias:

• Brainstorming: Auxílio na geração de ideias criativas para novos projetos, produtos, campanhas de marketing ou qualquer outro tipo de iniciativa.
• Pesquisa de Tópicos: Exploração de diferentes tópicos e identificação de informações relevantes para a criação de conteúdo, com base nas necessidades e objetivos específicos do usuário.

Processo de Utilização:

• Criação de Conta: A plataforma Mistral AI requer a criação de uma conta gratuita para acesso às suas ferramentas.
• Seleção do Tipo de Conteúdo: O usuário deve escolher a ferramenta específica que deseja utilizar, de acordo com o tipo de conteúdo que pretende gerar.
• Fornecimento de Informações: É necessário inserir o texto original, palavras-chave, instruções ou outros parâmetros relevantes para a criação do conteúdo desejado.
• Ajustes de Configurações: A plataforma permite a personalização das configurações da ferramenta, como estilo de escrita, idioma, tom de voz e outros aspectos relevantes.
• Geração do Conteúdo: A plataforma processa a solicitação do usuário e gera o conteúdo desejado em poucos segundos.

Considerações Importantes:

• A qualidade do conteúdo gerado depende da qualidade e quantidade das informações fornecidas pelo usuário.
• É essencial revisar e editar o conteúdo gerado antes da sua publicação, a fim de garantir que atenda às expectativas e necessidades do usuário.

Com a aplicação objetiva da Inteligência Artificial na base do planejamento, seu Marketing de Conteúdo pode ser potencializado tanto em relevância quanto em volume.

Para quem sabe trabalhar com tecnologia como apoio estratégico e produtivo, soluções como a Mistral AI são uma oportunidade de mercado. Utilize o que aprendeu neste artigo para começar a pensar nas possibilidades comerciais que ela pode trazer.

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