Com o avanço das tecnologias de inteligência artificial, a produção de textos por ferramentas automatizadas tornou-se uma prática comum na internet. De artigos e matérias a conteúdo técnico, esses textos têm padrões que permitem sua identificação. Reconhecer essas características pode auxiliar leitores e editores a distinguir entre um texto gerado por IA e um texto escrito por um ser humano.
Descobrir os elementos distintivos de textos gerados por IA não é apenas uma questão de curiosidade, mas também uma estratégia para gerenciar e avaliar conteúdo em plataformas digitais, garantindo autenticidade e qualidade das informações. Seguem-se alguns padrões linguísticos, de conteúdo, estilo e coerência que podem ajudar nessa identificação.
Quais são os padrões linguísticos?
Textos gerados por inteligência artificial costumam apresentar clichês e expressões comuns de forma excessiva. Isso se deve à capacidade das IAs de aprender com enormes quantidades de dados, que frequentemente contêm essas palavras e frases. Além disso, a estrutura sintática desses textos tende a ser simples e repetitiva, evitando construções complexas que um escritor humano poderia utilizar para enriquecer seu texto.
Outro aspecto notável é a falta de variação vocabular. Textos de IA, muitas vezes, não exploram uma gama diversificada de sinônimos ou estilos, mantendo-se em um registro mais limitado e por vezes monótono. Também se observa o uso inadequado de gírias e idiomas, assim como ocasionais erros de concordância verbal e pronominal, que podem criar estranheza para leitores atentos.
Como identificar padrões de conteúdo?
Os conteúdos gerados por IA geralmente possuem informações vagas e genéricas. Falta-lhes exemplos específicos e detalhes que enriquecem e validam um texto. Em muitos casos, há uma repetição de ideias sem um desenvolvimento profundo, tornando a leitura monótona e pouco informativa. Uma marca registrada desses textos é a ausência de opiniões pessoais e subjetividade, uma vez que as IAs tendem a adotar um tom neutro e impessoal.
Outro ponto é o uso excessivo de generalizações, que não levam em conta a complexidade dos temas abordados. Esse estilo faz com que o leitor sinta falta da profundidade e nuance que um texto produzido por humanos pode proporcionar.
Estilo e Coerência nos Textos de IA
No que se refere ao estilo, textos automatizados frequentemente apresentam um formato formal e impessoal. Isso se deve ao fato de não conseguirem replicar completamente os nuances e o tom que um escritor humano pode oferecer, como humor ou ironia. Além disso, há um uso excessivo de jargões técnicos e a ausência de figuras de linguagem como metáforas, que poderiam enriquecer a leitura.
Em termos de coerência, a falta de conexão lógica entre parágrafos é um problema recorrente em escritos de IA. As transições podem ser inadequadas, levando à repetição de informações ou mesmo à falta de clareza na conclusão do texto. Isso pode ser um indicativo do uso de inteligência artificial na produção do conteúdo.
Indicadores Extras para Reconhecer Textos Gerados por IA
Além dos padrões mencionados, outros indicadores sutis podem ajudar a identificar textos de inteligência artificial. A presença de erros de digitação ou ortografia, enquanto ocorrem esporadicamente, pode ser um sinal. Textos de IA tendem a usar uma linguagem padronizada e podem carecer de emoção e tom, resultando em respostas evasivas ou genéricas. A ausência de autoria clara ou falta de credibilidade nas fontes também pode levantar suspeitas sobre a origem do texto.
Entender esses padrões e indicadores é essencial para leitores, editores e plataformas que buscam manter a qualidade e a autenticidade do conteúdo digital disponível para o público.
