OpenAI é a empresa por trás do ChatGPT, uma das ferramentas mais importantes que trabalha com Inteligência Artificial (IA). E agora a empresa lançou o primeiro dos seus modelos de IA que podem “raciocinar” através de tarefas e problemas mais complexos em ciências, codificação e matemática. Uma nova etapa parece levar esta tecnologia um passo adiante. Você pode gostar ou não, mas é o que está acontecendo.
“Modelos anteriores como o ChatGPT, você faz uma pergunta e eles começam a responder imediatamente. Este modelo pode levar algum tempo. Ele pode pensar sobre o problema, tentar decompô-lo e procurar ângulos em um esforço para fornecer a melhor resposta” – disse Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, ao The New York Times.
Como relata o site Quartz, a nova série de modelos, chamada OpenAI o1, foi “projetada para passar mais tempo pensando antes de responder”, disse a empresa. O modelo, o primeiro dos quais está disponível em versão prévia no ChatGPT e por meio da API da empresa, pode “raciocinar” através de tarefas e problemas mais complexos em ciências, codificação e matemática do que os modelos OpenAI anteriores.
A empresa também anunciou o OpenAI o1-mini, uma versão menor e mais barata do novo modelo, que pode ajudar os desenvolvedores nas tarefas de codificação. Cada vez, a ferramenta entrega mais informações que antes exigiam muito tempo de desenvolvimento. Desde a semana passada, os usuários do ChatGPT Plus e Team podem acessar ambas as versões dos modelos o1 através do ChatGPT. O limite de frequência semanal será de 30 mensagens para a versão prévia o1 e 50 para a versão mini o1, conforme indicado pela OpenAI.
Raciocinando como o cérebro humano
Na próxima semana, os usuários do ChatGPT Enterprise e Edu terão acesso aos modelos. Os usuários gratuitos do ChatGPT terão acesso à versão mini do o1. A empresa disse que agora treinou os modelos para levar mais tempo para resolver problemas antes de responder, semelhante ao que uma pessoa faria. Os modelos foram treinados “para refinar seu processo de pensamento, tentar estratégias diferentes e reconhecer seus erros”, disse a OpenAI em comunicado.
Mas por que a OpenAI está dando esse passo adiante? A resposta é esclarecida em parte pelo site The New York Times: “Chatbots online como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google às vezes enfrentam problemas matemáticos simples. O código de computador que eles geram geralmente contém erros e está incompleto. De vez em quando, eles até inventam coisas”. Como os humanos em questões complexas, após realizar cálculos ou análises, voltamos para garantir o resultado. Algo que a IA não fazia até agora.
Com esta nova versão, o ChatGPT tenta minimizar esses erros e tornar o processo de raciocínio “mais humano”. Nos últimos dias, a OpenAI apresentou uma nova versão do ChatGPT que poderia aliviar essas falhas. O chatbot, agora alimentado por uma nova tecnologia de IA, poderia “raciocinar” através de tarefas que envolviam matemática, codificação e ciências. Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, disse ao The New York Times que “no momento o melhor resultado é interagir em inglês”.
Melhora o desempenho em tarefas complexas
Uma demonstração em tempo real foi feita para o The New York Times. A nova ferramenta de IA respondeu a uma questão de química em nível de doutorado e diagnosticou uma doença com base em um relatório detalhado sobre os sintomas e o histórico do paciente. Em ambos os casos os resultados foram positivos. Sem dúvida, é um novo caminho que se abre na forma como a IA gere a informação para obter resultados. Pode-se dizer que agora pensa com a mesma estratégia que o cérebro humano.
Conforme indicado à mídia, a nova tecnologia faz parte de algo mais amplo para construir uma IA que possa raciocinar através de tarefas complexas. Outras empresas que trabalham na mesma linha, como o Google e Meta, estão desenvolvendo tecnologias semelhantes, enquanto a Microsoft e sua subsidiária GitHub trabalham para incorporar o novo sistema OpenAI em seus produtos.
O objetivo final é eventualmente desenvolver sistemas que possam resolver um problema de forma cuidadosa e lógica por meio de uma série de etapas distintas, cada uma delas baseada na próxima, semelhante à forma como os humanos raciocinam. Estas tecnologias podem ser particularmente úteis para programadores de computador que utilizam sistemas de IA para escrever código. Tutores automatizados de matemática e outras disciplinas também poderiam melhorar.
