Nvidia acaba de quebrar equação que previa o futuro da tecnologia, de acordo com seu CEO; IA precisa de sua própria Lei de Moore

A inércia brutal da Nvidia vai além do seu volume de negócios e do poder dos seus chips: aplica-se também ao seu crescimento exponencial. O desempenho dos seus processadores multiplicou-se por mil numa década, quebrando assim a previsão que norteava o desenvolvimento tecnológico desde 1965. Mas por que isso é tão importante?

Os dados:

• O superchip GB200 NVL72 é de trinta a quarenta vezes mais rápido que seu antecessor, o H100.
• A Nvidia reduziu o custo da computação um milhão de vezes em vinte anos.
• Uma placa de vídeo básica hoje é 2.359 vezes mais poderosa do que sua equivalente de 2005.
• Um modelo avançado como o O3 da OpenAI custa US$ 20 por tarefa para a OpenAI.

O domínio absoluto da Nvidia em chips de IA explica o otimismo de Huang. A questão é se conseguirá manter este ritmo de inovação e democratizar a inteligência artificial. Além disso, o CEO da empresa propõe três novas leis de escala para substituir a Lei de Moore:

• Pré-treinamento: fase inicial onde os modelos aprendem padrões.
• Pós-treinamento: ajuste fino usando feedback humano.
• Computação em tempo de teste: chave para o raciocínio dos modelos, embora aumente os custos.

O próximo desafio da Nvidia será tornar a computação em tempo de teste acessível, o que seria vital para modelos como o O3 da OpenAI. Na verdade, uma assinatura mensal do ChatGPT Plus custa o mesmo que uma única tarefa O3.

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