A inércia brutal da Nvidia vai além do seu volume de negócios e do poder dos seus chips: aplica-se também ao seu crescimento exponencial. O desempenho dos seus processadores multiplicou-se por mil numa década, quebrando assim a previsão que norteava o desenvolvimento tecnológico desde 1965. Mas por que isso é tão importante?
Os dados:
- O superchip GB200 NVL72 é de trinta a quarenta vezes mais rápido que seu antecessor, o H100.
- A Nvidia reduziu o custo da computação um milhão de vezes em vinte anos.
- Uma placa de vídeo básica hoje é 2.359 vezes mais poderosa do que sua equivalente de 2005.
- Um modelo avançado como o O3 da OpenAI custa US$ 20 por tarefa para a OpenAI.
O domínio absoluto da Nvidia em chips de IA explica o otimismo de Huang. A questão é se conseguirá manter este ritmo de inovação e democratizar a inteligência artificial. Além disso, o CEO da empresa propõe três novas leis de escala para substituir a Lei de Moore:
- Pré-treinamento: fase inicial onde os modelos aprendem padrões.
- Pós-treinamento: ajuste fino usando feedback humano.
- Computação em tempo de teste: chave para o raciocínio dos modelos, embora aumente os custos.
O próximo desafio da Nvidia será tornar a computação em tempo de teste acessível, o que seria vital para modelos como o O3 da OpenAI. Na verdade, uma assinatura mensal do ChatGPT Plus custa o mesmo que uma única tarefa O3.
Inscreva-se no canal do IGN Brasil no Youtube e visite as nossas páginas no TikTok, Facebook, Threads, Instagram, Bluesky e Twitch!
