“O apenas vantagem competitiva sustentável é para Aprenda mais rápido que sua competição. ” Essa citação (do ex -CEO da GE Jack Welch) soa verdadeira agora mais do que nunca.
Com grandes modelos de idiomas (LLMS) como ChatGPT e Gemini Redefinando a experiência de pesquisa, tornou -se imperativo para as empresas adaptarem e adotarem o LLM SEO.
Obtendo essa vantagem competitiva, no entanto, começa com o entendimento do LLM SEO.
O que é LLM SEO?
O LLM SEO é a prática de otimizar a presença on -line de uma marca, a fim de aparecer em grandes respostas ao modelo de idioma, seja por mencionado ou citação. Significa Pesquise em todos os lugares otimização para modelos de idiomas grandes.
Existem alguns outros nomes para o LLM SEO, incluindo:
- Otimização generativa do motor (GEO)
- Responder otimização do motor (AEO)
- Otimização de modelo de linguagem grande (LLMO)
https://www.youtube.com/watch?v=xgnylb7xyto
Por que o SEO para grandes modelos de idiomas é importante agora?
Com um Taxa de crescimento anual de 14%o mercado de busca de IA está crescendo rapidamente.
Os analistas agora valorizam o mercado em mais de US $ 40 bilhões – e esperam que ele atinja US $ 100 bilhões até 2032. Visão geral da AI do Google e o modo AI aceleraram apenas essa avaliação (e crescimento).
O LLM SEO é importante porque as pessoas não dependem mais da pesquisa tradicional – ChatGPT, Gêmeos e outros modelos de IA estão ajudando -os a descobrir marcas, resolver problemas e comprar produtos.
Tão importante quanto os usuários adotaram a pesquisa movida a LLM:
- 80% dos usuários confie em resumos movidos a IA 40% das vezes
- 68% dos usuários Use LLMs para pesquisar e resumir informações
- 58% dos usuários Agora use LLMS para recomendações de produtos e serviços
Para as empresas, essas mudanças se traduzem em uma diminuição de 15 a 25% no tráfego orgânico. Empresas como NerdWallet e HubSpot viram que essas diminuições de tráfego são reproduzidas publicamente, com o NerdWallet relatando uma perda de trânsito de 20% ano a ano em 2024.
Embora as empresas possam se concentrar em recuperar esse tráfego perdido, é uma abordagem incompleta, porque ignora o papel crescente da IA em Como as pessoas descobrem marcasAssim, soluções de pesquisae Compra de produtos.
Em vez disso, as empresas precisam expandir seu pensamento sobre como encontrarão usuários em experiências tradicionais e movidas a IA no ChatGPT, Google e Perplexity – e isso começa com o LLM SEO.
Como o LLM SEO se compara ao SEO tradicional?
LLM não é o fim do SEO tradicional. De fato, o SEO tradicional é considerado fundamental para a otimização do LLM. É por isso que os sites otimizados para SEO aparecem com mais frequência em experiências movidas a IA.
Você pode ver como os dois se sobrepõem (e diferem) abaixo:
Área | SEO tradicional | LLM SEO |
Rastejando | ✓ | ✓ |
Indexação | ✓ | ✓ |
Backlinks | ✓ | Ênfase nas menções da marca e sentimento |
Palavras -chave | ✓ | A ênfase está nas consultas de conversação |
Contente | ✓ | ✓ |
Ux | ✓ | Ênfase na estrutura de conteúdo |
A diferença central entre os dois é a experiência de pesquisa direcionada. Enquanto o SEO tem como alvo as experiências de pesquisa tradicionais, o LLM SEO tem como alvo grandes experiências de pesquisa de modelos de idiomas.
Como fazer o LLM SEO
Você sabe otimizar para os assuntos do LLMS. Agora, aprenda a fazer o LLM SEO para o seu negócio-com base em nossa experiência em primeira mão ao gerenciar centenas de campanhas de SEO LLM:
Nutrir esforços tradicionais de SEO
Primeiro, continue a nutrir os esforços tradicionais de SEO por:
- Permitindo que a pesquisa (e ai) rastreie os rastrear e indexar seu site
- Produzindo conteúdo de SEO direcionado a palavras-chave (Organic ainda é uma fonte de tráfego líder)
- Reivindicando listagens locais, como o Google Business Profile e Bing Places
- Otimizando o conteúdo existente, desde páginas de produtos a postagens de blog, para pesquisa tradicional
- Melhorando a velocidade da página para otimizar a experiência do usuário
- Os editores de divulgação para ganhar links para o conteúdo do seu site
Veja Relacionado: Como fazer o SEO você mesmo
Produzir conteúdo original
O conteúdo original é uma das otimizações mais poderosas disponíveis para as empresas que desejam aparecer nas respostas do LLM. Isso ocorre porque o conteúdo de amor LLMS (como Google) que traz algo novo para a conversa usando:
- Estatística
- Citações
- Percepções
As empresas podem se inclinar para esta otimização por:
- Avaliando estudos de terceiros
- Execução de estudos de dados
- Analisar dados internos
- Entrevistando líderes seniores ou trabalhadores da linha de frente
Obtenha idéias de como isso pode olhar para sua organização abaixo:
Tática | Exemplo |
Avaliando estudos de terceiros | Uma empresa de segurança cibernética analisa 15 relatórios recentes de violação para identificar quais vulnerabilidades afetam seu público -alvo (pequenas empresas) |
Execução de estudos de dados | Uma plataforma de recrutamento analisa 10.000 aplicativos de emprego para determinar quais palavras -chave currículo se correlacionam com as taxas de retorno de chamada da entrevista |
Analisar dados internos | Uma empresa de manufatura analisa cinco anos de dados de produção para identificar padrões sazonais para o tempo de inatividade do equipamento |
Entrevistando líderes seniores ou trabalhadores da linha de frente | Uma empresa de consultoria entrevista 20 CTOs da Fortune 500 para determinar onde os CTOs estão investindo no próximo ano |
Otimize o conteúdo para clareza
Quando se trata de SEO para o LLMS, não é apenas escrever conteúdo que traz algo novo para a conversa. Trata -se também de formatar esse conteúdo para que seja conciso para os usuários e digestível para o LLMS.
Por exemplo, o conteúdo deve usar o seguinte:
Você pode usar os títulos, por exemplo, para escrever respostas concisas para perguntas como:
- Quais são os melhores travesseiros para dor no pescoço?
- Quais são os principais benefícios do trabalho remoto para as empresas?
- Com que frequência você deve substituir seus limpadores de pára -brisa?
As empresas também devem avaliar a legibilidade de seu conteúdo. Na maioria dos casos, vale a pena escrever em um nível de leitura da oitava série, embora isso possa variar para mais indústrias de nicho.
Descubra: a pontuação de legibilidade do seu conteúdo
Aprimore o conteúdo com visuais
Os visuais são uma otimização subutilizada para aparecer nas respostas do LLM, como nas visões gerais da IA ou no ChatGPT. Com o visual, seja uma experiência gráfica ou interativa, as empresas podem criar sua visibilidade e até tráfego de referência.
Exemplos de como as organizações podem usar o visual para o LLM SEO incluem:
Visual | Exemplo |
Infográfico | Um infográfico na preparação para emergências entre as famílias e os diferentes suprimentos |
Gráfico | Um gráfico de barras mostrando quanto custa aquecer uma casa com base no tipo de combustível, como gás, elétrico e petróleo |
Diagrama | Um fluxograma mostrando o processo de aprovação da hipoteca para os proprietários iniciantes |
Antes / depois | A antes / depois do visual para aparelhos |
Interativo | Uma calculadora para estimar a economia potencial da troca para as luzes LED (com base no tamanho da casa) |
Construir menções de marca
As menções da marca são uma das otimizações de SEO LLM mais importantes.
Isso porque-como o SEO tradicional, onde a classificação na página dois significa tráfego próximo ao nada-não ser mencionado no LLMS significa que você não é parte da conversa.
Existem alguns elementos para mencionar a marca, incluindo:
Elemento | Considerações | Exemplo |
Quem | Quem mencionou sua marca? Era um editor confiável relevante para o seu setor? | O estudo de uma empresa de planejamento financeiro é mencionado em um artigo do Wall Street Journal sobre estratégias de aposentadoria |
Onde | Onde sua marca foi mencionada? Foi uma resposta do fórum, o melhor de Roundup ou outra coisa? | Um software de gerenciamento de projetos é listado em um artigo “Top 10 Project Management Tools” |
Como | Como sua marca foi mencionada? Foi positivo ou negativo? Isso se relacionou com o que você faz? | Uma companhia de colchão é recomendada em um tópico do Reddit nos melhores colchões para dormentes laterais |
Você notará que esses elementos estão relacionados ao contexto – o que é vital para o LLMS. Compreender as nuances da sua marca, como se é um bom colchão para que dormentes laterais, ajuda os LLMs a oferecer respostas personalizadas.
Ainda mais importante, essas nuances ajudam você a alcançar seu público -alvo.
Criar essas menções sobreposições ao SEO tradicional, que usa SEO fora da página para criar a reputação on-line e o perfil de backlink de uma marca, o que ajuda a classificação do site nos resultados da pesquisa.
Por exemplo, as empresas podem considerar as seguintes otimizações:
Otimização | Exemplo |
Sendo listado em sites de revisão | Uma empresa de serviços domésticos cria perfis sobre Angi, Homeadvisor e Yelp |
Gerando críticas on -line | Um restaurante oferece aos clientes um aperitivo gratuito em sua próxima visita se deixar uma crítica no Yelp |
Editores de divulgação | Uma empresa de manufatura faz parceria com uma publicação comercial para produzir um relatório do setor sobre atrasos na cadeia de suprimentos |
Participando de comunidades online | Um arquiteto paisagista compartilha recomendações de plantas em grupos de jardinagem no Facebook e subreddits de melhoria da casa |
Incentivar o conteúdo gerado pelo usuário | Uma loja de móveis presente |
Resolvendo experiências ruins do cliente | Uma empresa de SaaS responde a revisões de 1-2 estrelas e as mensagens em particular para resolver o problema |
Como medir os resultados do LLM SEO
Quando se trata de medir os resultados do LLM SEO, existem três fatores:
- Métricas
- Ferramentas
- Tempo de tempo
Você pode aprender mais sobre esses fatores abaixo:
Métrica | Ferramenta de medição | Resultados Timeframe |
Tráfego de referência | Google Analytics 4 | 30 – 90 dias |
Menções | Omniche ™ | 30 – 90 dias |
Citações | Omniso | 30 – 90 dias |
Compartilhamento de voz (ou a % das menções da marca e citações em toda a web) | Omniso | 30 – 90 dias |
Participação no modelo (ou a % das menções da marca e citações em um modelo específico) | Omniso | 30 – 90 dias |
Participação na pesquisa (ou a % de pesquisas específicas da marca) | Omniso | 30 – 90 dias |
Métricas
O LLM SEO se concentra principalmente em métricas de visibilidade, como:
- Tráfego de referênciaou o número de visitas do LLMS
- Mençõesou quando um LLM menciona sua marca
- Citaçõesou quando um LLM links para o site da sua marca
- Compartilhamento de vozou a porcentagem de menções de marca entre modelos versus um concorrente
- Parte do modeloou a porcentagem de menções de marca em um modelo versus um concorrente
- Compartilhamento de pesquisaou a porcentagem de pesquisas de marca versus um concorrente
Essas métricas introduzem uma mudança significativa para os SEOs tradicionais, que geralmente se concentram em rankings e tráfego. No entanto, eles demonstram o que as empresas como NerdWallet e HubSpot estão vendo – o tráfego está baixo, mas a receita está em alta.
Ferramentas
As ferramentas são fundamentais – mas limitadas – quando se trata de rastrear o desempenho do LLM.
Google Analytics 4
No Google Analytics 4, a melhor maneira de medir o tráfego LLM é através de um Grupo de canal personalizado. Com um grupo de canais personalizados baseado na fonte, as empresas podem extrair visitas LLM do tráfego de referência para medir o desempenho do LLM rapidamente.
Use Regex – com base na fonte – para criar esse grupo de canais personalizados. Um LLM (como ChatGPT) pode ajudar a criar o Regex, que mudará à medida que as novas plataformas LLM são lançadas.
Você pode acessar algum exemplo regex abaixo:
^(chat\.openai\.com|chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|you\.com|poe\.com)$
Omniso
Omniso é uma das poucas soluções disponíveis que rastreia todas as métricas de SEO LLM. Enquanto pago, o Omniseo fornece um único local para medir a visibilidade de uma empresa em várias experiências, incluindo:
- Chatgpt
- Visão geral da IA
- Perplexidade
- Claude
- Meta ai
- Co-piloto
- Xai
- Apple Intelligence
- E mais
As empresas também podem comparar seu desempenho contra os concorrentes.
Você também pode usar a plataforma Omniseo para medir como os LLMs percebem a sua marca:
- Custo
- Especialização
- Desempenho
- Produto e/ou serviço
- Reputação
- E mais
Como resultado, você obtém uma imagem completa do desempenho da sua marca.
Exemplos de campanhas reais de SEO LLM
Alguns exemplos de campanhas de SEO reais LLM (do nosso portfólio) incluem:
Indústria | Otimizações | Resultado |
SaaS |
|
|
Utilitários |
|
|
Serviços profissionais |
|
|
Ser descoberto no LLMS com Omniseo
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FAQ sobre LLM SEO
O que é LLM SEO?
O LLM SEO é a prática de otimizar a presença on-line de uma marca para aparecer em grandes respostas aos modelos de linguagem, seja por menção ou citação. Significa otimização de pesquisa em todos os lugares para modelos de linguagem grandes.
Por que o SEO para grandes modelos de linguagem é importante agora?
Com o mercado de busca de IA crescendo rapidamente e mais usuários confiando em respostas movidas por IA, é crucial para as empresas adotarem o LLM SEO para se destacarem. A pesquisa movida por IA está se tornando cada vez mais popular, e as empresas precisam se adaptar para alcançar seu público-alvo.
Como o LLM SEO se compara ao SEO tradicional?
O LLM SEO não substitui o SEO tradicional, mas complementa suas estratégias. Enquanto o SEO tradicional se concentra em palavras-chave e backlinks, o LLM SEO visa otimizar para grandes modelos de linguagem, trazendo respostas personalizadas e relevantes para os usuários.
Como fazer o LLM SEO?
Para fazer o LLM SEO, é essencial nutrir os esforços tradicionais de SEO, produzir conteúdo original, otimizar o conteúdo para clareza, aprimorar com visuais e construir menções de marca. Essas estratégias ajudarão as empresas a se destacarem nos resultados dos modelos de linguagem.
Como medir os resultados do LLM SEO?
Para medir os resultados do LLM SEO, é importante acompanhar métricas como tráfego de referência, menções, citações, compartilhamento de voz, participação no modelo e compartilhamento na pesquisa. Ferramentas como Google Analytics 4 e Omniso podem ajudar a rastrear e analisar essas métricas ao longo do tempo.