Startup Untether lança chips de IA — TradingView News

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A startup Untether lançou nesta segunda-feira um chip de inteligência artificial que tem como objetivo executar aplicativos de IA em carros e dispositivos agrícolas, anunciou a empresa.

Os principais chips de IA fabricados pela Nvidia Startup Untether lança chips de IA — TradingView NewsNVDA e pela AMD Startup Untether lança chips de IA — TradingView NewsAMD foram projetados para serem executados dentro de centros de processamento de dados conectados a milhares ou dezenas de milhares de outros. Essas instalações requerem grandes quantidades de energia e, geralmente, são voltadas para a criação ou treinamento de grandes modelos de linguagem que são a base de programas como o ChatGPT.

A Untether, sediada em Toronto, disse que seus chips são projetados para executar os aplicativos de IA depois que um modelo já estiver construído e podem fazer isso com um nível maior de eficiência.

O mercado de chips que executam apenas aplicativos de IA, também chamado de “inferência”, superará o mercado de treinamento até 2027, disse o vice-presidente de produtos da Untether, Bob Beachler. A empresa espera que o mercado de inferência cresça para 102 bilhões de dólares até 2027.

“Essa inferência será implantada por toda parte”, disse Beachler.

O chip da Untether, chamado 240 Slim, oferece desempenho substancial, mas usa muito menos energia, e é adequado para uso em veículos autônomos, equipamentos agrícolas autônomos e em alguns data centers, afirmou o executivo.

A Mercedes-Benz Startup Untether lança chips de IA — TradingView NewsMBG disse que está trabalhando com a Untether em seus veículos autônomos de próxima geração.

Os chips fabricados pela Untether foram desenvolvidos com base na tecnologia RISC-V de código aberto. A tecnologia RISC-V compete com os projetos feitos pela Arm Holdings Startup Untether lança chips de IA — TradingView NewsARM.

Em um recente teste benchmark revisado por pares da organização sem fins lucrativos MLCommons, os chips da Untether tiveram bom desempenho em provas de aplicativos para os quais os microprocessadores foram projetados.

((Tradução Redação São Paulo, 55 11 56447753))

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