A Inteligência Artificial (AI) está ao nosso redor – desde o assistente virtual no seu telefone até o algoritmo dos anúncios de exibição que você vê nos sites.
Com 42% das empresas relatando que planejam usar a IA no futuro, você ouvirá – e verá – mais termos de IA em breve. Se você precisar de uma folha de dicas de terminologia da AI, esta postagem do blog é para você. Este glossário da AI passará pelas palavras -chave comuns de IA usadas hoje.
Continue lendo: principais ferramentas de IA para profissionais de marketing
Vamos começar a eliminar seu vocabulário de IA de A a Z:
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AI Buzzwords: Ag
UM
Ai
IA ou inteligência artificial é um sistema que usa aprendizado de máquina e algoritmos para simular a inteligência humana.
Alinhamento da IA
O alinhamento da IA é um campo que visa orientar os sistemas de IA a se alinhar com os objetivos pretendidos e os princípios éticos dos seres humanos.
AI bias
O viés da IA acontece quando os algoritmos de aprendizado de máquina produzem resultados preconceituosos. Vários fatores podem resultar em viés, como:
- Quando os sistemas de IA são treinados inadvertidamente ou deliberadamente com dados tendenciosos
- Quando o algoritmo faz inferências incorretas durante o processo de aprendizagem
O viés da IA também é conhecido como viés de aprendizado de máquina ou simplesmente preconceito.
Ética da AI
Ética da IA são diretrizes morais para o uso, design e desenvolvimento responsáveis da IA. A ética da IA destina -se a orientar empresas e organizações para reduzir os riscos associados ao uso e desenvolvimento de IA.
Algoritmo
Um algoritmo é um conjunto de instruções para uma máquina de IA detalhando como resolver um problema ou executar uma tarefa.
Antropomorfismo
O antropomorfismo é a tendência dos humanos a atribuir qualidades humanas a não -humanos, como animais e chatbots. Como os chatbots e outros modelos de IA são criados para soar ou parecer humanos, as pessoas tendem a antropomorfizá -las, atribuindo um pronome “ele” ou “ela”.
Inteligência Geral Artificial (AGI)
A Inteligência Geral Artificial (AGI) é um tipo de IA que pode pensar, aprender, executar tarefas intelectuais que os humanos realizam e executam tarefas que não é treinado para realizar. Também conhecida como IA profunda, a AGI ainda é um tipo teórico de IA até o momento em que este artigo foi escrito.
Rede Neural Artificial (Ann)
Ver Rede Neural.
Aprendizagem de regras de associação
A aprendizagem de regras de associação é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionada que visa descobrir relações interessantes entre as variáveis em grandes conjuntos de dados. No marketing, essa técnica de aprendizado pode encontrar padrões ocultos que fornecem informações sobre suas estratégias de negócios e segmentação de clientes.
Inteligência aumentada
A inteligência aumentada é o uso da IA para aprimorar a inteligência humana e informar a tomada de decisões em vez das tarefas de execução e processamento de dados de IA e processamento de forma independente para substituir os seres humanos.
Reconhecimento automático de fala
Também conhecido como reconhecimento de fala, o reconhecimento automático de fala é uma capacidade que permite que um aplicativo reconheça e converta a linguagem falada em um formato escrito. Também é conhecido como reconhecimento de fala do computador e fala para texto. Um exemplo desse sistema é Sussurrar.
B
Black Box AI
Uma caixa preta AI é um sistema de IA que não mostra como opera e processa a entrada do usuário. Depois de fornecer uma entrada de IA da caixa preta, ela produzirá uma saída. No entanto, você não pode visualizar seu código e analisar sua lógica para produzir esses resultados.
C
Chatbot
Um chatbot é um software projetado para interagir com os seres humanos por meio de conversas. Os chatbots de IA usam o processamento de linguagem natural (PNL) para interpretar a consulta e a intenção de um usuário para que possam fornecer suporte de marketing, vendas ou pós-venda.
Chatgpt
Chatgpt-ou Chat Generative Pré-treinado Transformer-é um grande modelo de chatbot de Language Model (LLM) desenvolvido pelo OpenAI. Ele permite que os usuários interajam com ele usando uma conversa humana.
GRAMPO
Clipe, ou Pré-treinamento de imagem de linguagem contrastivaé uma rede neural do OpenAI que aprende conceitos visuais da supervisão da linguagem natural. Capaz de aprender com imagens e texto, o clipe foi treinado em imagens com legendas de texto da Internet.
Co-piloto
A Copilot é o recurso Assistente de AI da Microsoft 365 que se baseia nos modelos de idiomas GPT-4 (LLMS) do OpenAI.
D
De
O Dall-E é um sistema de IA que usa o aprendizado de máquina para criar imagens e arte a partir da descrição de um usuário. Sua versão mais recente, Dall-E 2, possui imagens de maior resolução.
Mineração de dados
A mineração de dados é o processo de classificar grandes conjuntos de dados e padrões de detecção que serão valiosos para as empresas analisarem mais e informar suas decisões.
Azul profundo
Azul profundo é um computador desenvolvido pela IBM em 1997. É conhecido como o primeiro sistema de jogo de xadrez a vencer uma partida contra um campeão mundial de xadrez.
Aprendizado profundo
O aprendizado profundo é uma forma avançada de IA que imita como o cérebro humano funciona. Em vez de confiar em um algoritmo para executar uma tarefa, o Deep Learning usa redes neurais como nossos cérebros, permitindo que ele faça previsões com base nos padrões que aprendeu antes.
Deepfake
Um portmanteau de “Deep Learning” e “Fake”, um DeepFake é uma imagem, áudio ou vídeo gerada pela IA que descrevem eventos falsos. Ele usa poderoso aprendizado de máquina e IA para manipular ou criar conteúdo enganador.
Discriminador
Um discriminador em um Rede Adversária Gerativa (GAN) é um classificador que tenta identificar dados reais de dados falsos criados pelo gerador. O objetivo é que o discriminador melhore sua capacidade de distinguir real do falso, pois o gerador tenta melhorar a criação de falsificações.
G
Lixo, lixo (gigo)
GIGO é um conceito de ciência da computação de que a entrada de dados de baixa qualidade também resultará em saída de baixa qualidade. O conceito também se aplica no reino da IA: se a IA for treinada com dados tendenciosos e de baixa qualidade, a saída será tendenciosa e medíocre.
Rede Adversária Gerativa (GAN)
Um GaN é um tipo de aprendizado de máquina que compreende duas redes neurais (um gerador e um discriminador) competindo entre si. O gerador cria uma saída com base em uma entrada, enquanto o discriminador identifica se a saída é real ou não.
AI generativa
A IA generativa é a IA que cria conteúdo com base nos dados existentes em que foi treinado.
Transformador pré-treinado generativo (GPT)
O transformador ou GPT pré-treinado generativo é um tipo de modelo de linguagem grande (LLM) que é treinado para gerar conteúdo. Lançado pela primeira vez pelo Openai em 2018, o GPT agora possui o GPT-4 como seu mais recente modelo até o momento em que este artigo foi escrito. É um dos melhores LLMs que as empresas podem usar hoje.
Termos da IA: H para r
H
Alucinação
Uma alucinação de IA é quando a IA generativa analisa um prompt e gera informações erroneamente fabricadas. Difere de Deepfakeque cria intencionalmente conteúdo falso.
L
Modelo de linguagem grande (LLM)
Um modelo de idioma grande é treinado na IA em muitos dados de texto. Pode entender, gerar e prever novos conteúdos.
Modelo de linguagem grande meta ai (llama)
A LLAMA é uma família de modelos de grandes idiomas de código aberto (LLMS) lançados pela Meta AI em 2023.
M
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é uma IA que permite que as máquinas aprendam automaticamente com o big data para identificar padrões e melhorar suas previsões com pouca intervenção humana.
Modelo
Um modelo é um algoritmo de aprendizado de máquina treinado para reconhecer padrões e fornecer previsões.
N
Geração de linguagem natural (NLG)
A geração de linguagem natural ou NLG é o processo de uso da IA para transformar dados em linguagem natural que os humanos podem entender. Os dados podem ser escritos ou falados.
Processamento de linguagem natural (NLP)
Processamento de linguagem natural ou PNL é um ramo da IA que estuda como os computadores entendem, interpretam e geram dados na linguagem humana.
Rede Neural
Também chamado de rede neural artificial (RNA) ou rede neural simulada (SNN), uma rede neural é um subconjunto de aprendizado de máquina. Ele imita a maneira como os neurônios do cérebro humano sinalizam um ao outro para resolver um problema ou fornecer uma resposta.
O
Openai
O Open AI é um laboratório particular de pesquisa de IA americano criado em 2015. Ele desenvolveu e lançou vários modelos de IA, incluindo GPT-4, ChatGPT, Clip e Dall-E.
P
Modelo de linguagem de caminhos (PALM)
O Palm é o modelo de grande linguagem baseado em transformadores do Google. Ele pode executar várias tarefas, incluindo:
- Raciocínio comum e aritmético
- Explicando piadas
- Gerando códigos
Preditivo que você tem
A IA preditiva é um método de análise de dados usando algoritmos estatísticos para prever os próximos resultados.
Incitar
Um prompt é a entrada de um usuário humano para um sistema de IA, que gerará uma saída ou resultado.
Engenharia rápida
A engenharia rápida é o processo de criação e refino de avisos para um modelo de IA generativo. Os usuários de IA utilizam engenharia rápida para melhorar a saída do modelo de IA.
R
Aprendizagem de reforço
A aprendizagem de reforço é um método de treinamento de aprendizado de máquina baseado no feedback. Um agente de IA aprende a se comportar em um ambiente através do feedback que recebe: recebe feedback positivo para todo comportamento desejado e uma penalidade para todo comportamento indesejado.
Aprendizagem de reforço com o feedback humano (RLHF)
O aprendizado de reforço com o feedback humano (RLHF) é uma tática que treina modelos de IA com feedback humano direto. Em vez de receber uma recompensa ou punição, os modelos de IA recebem feedback dos seres humanos, normalmente na forma de classificar os comportamentos dos modelos.
Glossário da AI: sz
S
Reconhecimento de fala
Ver reconhecimento automático de fala.
Aprendizado supervisionado
A aprendizagem supervisionada é um subconjunto de aprendizado de máquina. Ele usa um par de dados de entrada e saída com rótulos para treinar algoritmos. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado supervisionado podem treinar um modelo de reconhecimento de imagem emparelhando uma imagem de um cachorro e rotulando-o como um cachorro para que ele possa identificar um cachorro de uma foto.
Dados sintéticos
Os dados sintéticos são dados gerados por um computador para substituir dados do mundo real. Por que isso seria feito? Para proteger dados confidenciais, reduzir o viés e aprimorar os modelos de IA.
T
Transformador
Um transformador é um tipo de modelo de aprendizado profundo para o processamento de linguagem natural. Ele pode processar o contexto das palavras em uma frase e produzir uma saída com base em uma sequência de dados ao longo de uma conversa.
Teste de Turing
O teste de Turing é um método de avaliação que determina se um computador pode pensar como um humano. Desenvolvido por Alan Turing em 1950, o teste envolve um avaliador humano que analisa uma conversa entre um humano e uma máquina. Se o avaliador não puder diferenciar entre o computador e o humano, a máquina passa no teste.
U
Aprendizado não supervisionado
O aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que analisa conjuntos de dados não marcados. Ele descobre padrões, semelhanças e diferenças nos conjuntos de dados sem intervenção humana.
V
Validação
Em termos de IA, a validação está verificando o desempenho de um modelo de IA durante ou após um processo de treinamento. O modelo de IA é testado em um subconjunto de dados que não viu no treinamento para verificar se está aprendendo.
C
Sussurrar
Na IA Speak, Whisper é uma ferramenta multilíngue automática de reconhecimento de fala desenvolvida e lançada pelo OpenAI em 2022. Ele pode reconhecer a fala em diferentes idiomas, identificar um idioma e traduzir o discurso em outro idioma.
Z
Aprendizagem zero-tiro
A aprendizagem zero é um método de aprendizado de máquina que treina modelos de IA para reconhecer e categorizar objetos que eles nunca viram antes.
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Perguntas Frequentes sobre Inteligência Artificial (IA)
O que é inteligência artificial (IA)?
A IA é um sistema que utiliza aprendizado de máquina e algoritmos para simular a inteligência humana.
O que é viés na IA?
O viés na IA ocorre quando os algoritmos de aprendizado de máquina produzem resultados preconceituosos devido a dados tendenciosos ou inferências incorretas.
O que é ética da IA?
A ética da IA são diretrizes morais para garantir o uso responsável e ético da inteligência artificial, orientando empresas e organizações a reduzir os riscos associados ao desenvolvimento da IA.
O que é um chatbot?
Um chatbot é um software projetado para interagir com seres humanos por meio de conversas, utilizando processamento de linguagem natural para interpretar consultas e fornecer suporte em diversas áreas.
O que é aprendizado de reforço na IA?
O aprendizado de reforço é um método de treinamento de aprendizado de máquina baseado em feedback, onde um agente de IA aprende a se comportar em um ambiente por meio de recompensas e penalidades.
