As ferramentas de IA permitem que você faça muitas coisas que não podia fazer anteriormente, ou pelo menos torne essas coisas mais fáceis. Então, não é surpreendente que 78% das empresas use IA para pelo menos uma função de negócios.
Embora você possa ter ouvido falar sobre o impacto da IA nas empresas em termos gerais, talvez ainda não tenha certeza de como isso acontece na prática. Quais são alguns exemplos específicos de IA para negócios? Que tipos de ferramentas eles usam e como as usam?
É isso que discutiremos nesta página. Veremos mais de 10 usos diferentes de IA nos negócios, incluindo:
- Chatbots de atendimento ao cliente
- Criação de conteúdo
- Análise preditiva
- Análise de sentimento
- Lances inteligentes
- Detecção de fraude
- Recrutamento e triagem de RH
- Resumo do documento
- Notas e transcrição da reunião
- Casos de uso da indústria
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1. Chatbots de atendimento ao cliente
Nosso primeiro exemplo de IA empresarial é o de chatbots de atendimento ao cliente. Você sem dúvida já visitou sites que apresentam um pequeno chatbot no canto inferior da tela:
Esses chatbots podem funcionar de maneiras diferentes – tradicionalmente, você pode ter um bot que fornece uma gama limitada de respostas ou pode ter uma pessoa real se comunicando por meio dele.
Com a IA, porém, você pode encontrar o meio-termo. A IA generativa permite criar chatbots que respondem às perguntas dos usuários de uma forma muito mais útil e personalizada do que os bots tradicionais, simulando como é falar com um representante real.
Claro, você deve ter cuidado ao treiná-los para que não respondam incorretamente. Se você deseja construir uma presença online forte, pesquisar as melhores plataformas de bate-papo da comunidade pode ajudá-lo a se conectar com seu público de maneira eficaz.
2. Criação de conteúdo
Outro dos melhores exemplos de IA nos negócios é a criação de conteúdo. Agora, existem dois campos em que as empresas se enquadram nesta questão.
Muitas empresas decidiram simplesmente deixar Bate-papoGPT escreva todo o seu conteúdo para eles, eliminando quase totalmente o elemento humano. Queremos ser claros aqui – não faça isso. A IA simplesmente não é confiável o suficiente para que você entregue toda a sua estratégia de conteúdo a ela.
Dito isto, a IA ainda pode ser uma ótima ferramenta de negócios para seus criadores de conteúdo, e é assim que muitas empresas estão abordando isso. Um redator de postagem de blog, por exemplo, pode usar IA para ajudá-lo a gerar um esboço inicial.
Em seguida, eles pegariam esse esboço, editariam e usariam para criar eles próprios a postagem do blog.
3. Análise preditiva
A IA é especialmente útil quando se trata de analisar grandes quantidades de dados. Muitos tipos de ferramentas de dados agora incluem recursos de IA para gerar relatórios e fornecer insights que levariam muito mais tempo para serem criados manualmente. Em particular, a IA é eficaz para melhorar a sua análise preditiva.
A análise preditiva ocorre quando a IA analisa dados passados para prever o que acontecerá no futuro. Por exemplo, pode analisar seus padrões de gastos anteriores para prever quanto você acabará gastando no próximo trimestre. Ele não só tem o potencial de gerar previsões mais precisas do que você poderia fazer manualmente, mas também pode fazer isso muito mais rápido.
4. Análise de sentimento
Outro tipo de análise em que a IA pode ajudar é a análise de sentimento. É aí que a IA analisa os sentimentos e atitudes de seus leads e clientes. Normalmente, isso é feito analisando transcrições de conversas telefônicas e reuniões que você realiza com clientes em potencial.
Você provavelmente já viu um exemplo disso com o recurso de detecção de tom do Grammarly, que usa frases-chave e estruturas para determinar como seu texto soa:
Ao usar a IA para ter uma ideia da atitude do seu público em relação ao seu negócio, você pode avaliar melhor o quão bem-sucedido está alcançando-o e o que pode ser necessário fazer de diferente para atender às suas necessidades e interesses. Isso é algo muito mais difícil de fazer sozinho.
5. Lances inteligentes
A maioria das empresas acaba usando alguma forma de publicidade paga. Na maioria das vezes, eles usam publicidade paga por clique (PPC)onde você define lances para determinadas palavras-chave que deseja segmentar com seus anúncios e só paga quando seus anúncios recebem cliques. Uma das partes mais tediosas do gerenciamento de uma campanha PPC são os lances, mas é aí que obtemos outro uso de IA empresarial.
Redes de anúncios como Anúncios do Google normalmente fornecem vários recursos de IA, incluindo “lance inteligente”, onde você pode permitir que um algoritmo de aprendizado de máquina faça seus lances para você. Ele não tem controle total sobre isso – você pode definir limites para os lances e informar à IA como você gostaria que ela abordasse o processo de licitação. Depois, você pode se concentrar em outras coisas enquanto ela gerencia seus lances para você.
6. Detecção de fraude
Está se tornando cada vez mais comum que as empresas usem IA para fins de detecção e prevenção de fraudes. A forma como você aplica IA para detecção de fraudes depende do seu negócio e do seu setor.
Por exemplo, uma instituição financeira como um banco provavelmente o utilizaria para detectar transações fraudulentas e identificar os perpetradores com software de reconhecimento facial.
Mesmo que você não seja um banco, ainda poderá usar um software de IA de detecção de fraude para analisar compras feitas em seu site e detectar qualquer tentativa de fraude.
7. Recrutamento e triagem de RH
No mundo moderno, os líderes empresariais não têm muito tempo para ler centenas de candidaturas por cargo listadas online. Para remediar os grandes volumes de envios, as empresas estão usando IA para contratar e integrar funcionários.
A IA pode ajudar a ler inscrições, conectar-se com possíveis funcionários e compartilhar informações sobre listas de empregos e requisitos.
Ferramentas como Cuidado aproveite a IA para digitalizar currículos e decidir quais candidatos são mais adequados para sua empresa, com base em:
- Palavras-chave e frases
- Habilidades
- Experiência
- E mais!
8. Resumo do documento
Outro exemplo de IA para empresas é condensar documentos em resumos mais curtos e digeríveis. Essas ferramentas pegam um documento longo, leem-no, analisam o significado e as conclusões importantes e fornecem um resumo claro em poucos minutos.
As empresas podem usar IA para:
- Compartilhe as principais conclusões com os funcionários
- Atualizar a compreensão de um documento
- Economize tempo lendo quando necessário
9. Notas e transcrição da reunião
Existem também ferramentas de IA que ajudam a documentar reuniões virtuais ou presenciais. Pense nisso como Avrecurso de voz para texto para reuniões ou chamadas de clientes.
O Google Gemini é um ótimo exemplo desse caso de uso em ação. Gemini permite que você faça anotações com as mãos livres durante a reunião com seu recurso de voz para texto de IA:
Os assistentes de voz melhoram a acessibilidade, a produtividade e as conexões pós-reunião. Em vez de fazer anotações manualmente, você pode gravar e gerenciar resumos de reuniões com facilidade usando IA.
10. Casos de uso da indústria
Existem também casos de uso específicos para IA nos negócios com base em seu setor específico. Como cada empresa tem um mercado, um público e um fluxo de trabalho únicos, é essencial encontrar uma IA que beneficie o seu caso específico.
Esses exemplos de como as indústrias estão usando IA podem ajudá-lo a debater novas possibilidades para ferramentas de IA.
Bancário
Além do atendimento ao cliente e dos usos mencionados acima, os bancos são automatizando tarefas tal como avaliação análise, o que reduz o carga de trabalho de júnior analistas.
Comércio eletrônico
Os gigantes do comércio eletrônico estão adicionando recursos de IA para ajudar a otimizar as listagens e incentivar mais vendas. Por exemplo, eBay e Amazon oferecer generativo IA para ajudar vendedores completando automaticamente item descrições e atributos, simplificação o listagem processo.
Transporte e logística
A IA também pode ajudar as empresas de transporte e logística a melhorar o mapeamento de rotas e manter as operações em ritmo acelerado. Na verdade, UPS aproveita IA para otimizar entrega rotas e reduzir pacote roubo, o que melhora operacional eficiência.
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Perguntas frequentes sobre o uso de IA nos negócios
1. Como os chatbots de atendimento ao cliente utilizam a IA?
Os chatbots de atendimento ao cliente utilizam a IA generativa para fornecer respostas personalizadas e úteis aos usuários, simulando uma interação mais próxima com um representante real. É importante treiná-los adequadamente para evitar respostas incorretas.
2. Como a IA é utilizada na criação de conteúdo?
Na criação de conteúdo, a IA pode ajudar a gerar esboços iniciais para posts de blog, por exemplo. Os redatores podem usar a IA para auxiliá-los na criação de conteúdo, mas é essencial que não entreguem toda a estratégia de conteúdo à IA.
3. O que é análise preditiva e como a IA aprimora esse processo?
A análise preditiva envolve a utilização de dados passados para prever eventos futuros. A IA pode acelerar e aprimorar esse processo, oferecendo previsões mais precisas e rápidas do que análises manuais.
4. Como a IA é aplicada na análise de sentimento?
A análise de sentimento envolve a avaliação dos sentimentos e atitudes dos leads e clientes. A IA pode analisar transcrições de conversas para determinar a atitude do público em relação ao negócio, ajudando a compreender melhor suas necessidades e interesses.
5. Como os lances inteligentes aproveitam a IA nas campanhas de publicidade paga?
Os lances inteligentes utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para gerenciar os lances em campanhas de publicidade paga, como o PPC. A IA pode ajustar os lances com base em limites definidos pelo usuário, permitindo que os profissionais de marketing foquem em outras tarefas enquanto a IA gerencia os lances.
