Top 5 modelos de idiomas grandes da IA: os melhores da nova era com 60 caracteres para SEO.

Os melhores LLMs que você pode usar em 2025

Quando o lançamento do ChatGPT chegou às manchetes em 2022, destacou o poder da inteligência artificial generativa (AI) e dos grandes modelos de linguagem (LLMS). Hoje, as empresas estão adotando IA para vários casos de uso, com 50% dos profissionais de marketing que pesquisamos usando a IA para suas estratégias de marketing.

Se você está procurando os melhores LLMs para melhorar a eficiência e ajudá -lo a expandir seus negócios, continue lendo. Fizemos uma lista restrita dos LLMs mais populares, seus melhores recursos e casos de uso para você:

O que é um grande modelo de idioma (LLM)?

Um grande modelo de idioma, ou LLM, é AI que pode entender, gerar e prever o texto.

Os LLMs são treinados com grandes quantidades de dados, o que lhes permite alimentar os chatbots AI que entendem a entrada de conversação de um usuário humano e respondem adequadamente. Diferentemente dos chatbots baseados em regras, que respondem com base em palavras-chave e regras predefinidas, os chatbots movidos a LLM tentam compreender a mensagem de um usuário e fornecer uma resposta apropriada.

Como os LLMs funcionam?

Os LLMs são treinados com grandes quantidades de dados textuais, como dados da Internet e artigos e livros publicados. Usando técnicas de aprendizado profundo para processar informações e fazer conclusões, os LLMs aprendem as relações entre as palavras e fazem previsões com base nos padrões que aprenderam.

Dado o treinamento adequado, o LLMS pode executar o seguinte para as empresas:

• Responda às consultas do cliente
• Resuma tópicos de e -mail
• Listar itens de ação das notas da reunião
• Crie esboços de postagem no blog
• E mais

Como os LLMs entendem o contexto na linguagem?

Os LLMs podem entender se um usuário se refere a um animal ou um objeto quando o usuário insere “morcego”. Eles podem então prever a seguinte sequência de palavras que um usuário digitará e saberá como responder de acordo com os dados com os quais foram treinados.

Ao discutir os dados de treinamento da LLM, você deve considerar os parâmetros. Os parâmetros se referem a variáveis ​​com as quais o modelo de idioma é treinado. Quanto mais parâmetros um LLM tiver, mais capaz é de entender (e criar) texto complexo.

Os LLMs recebem treinamento adicional?

Normalmente, os LLMs recebem treinamento adicional para garantir que suas respostas sejam precisas, úteis e imparciais. Quando feitas perguntas simples e sensatas, como “O que é um cappuccino?” Os LLMs podem responder corretamente porque foram treinados com as informações corretas.

Apesar das grandes quantidades de dados que eles são treinados, os LLMs ainda podem produzir respostas imprecisas, também chamadas de alucinações de IA. Perguntas enganosas com informações errôneas podem confundir LLMs. A pergunta “Quais grãos de cacau são usados ​​para cappuccino?” pode gerar uma resposta fabricada.

O Top LLMS que você pode usar em 2025

Existem vários LLMs que você pode usar hoje para marketing. Reunimos os LLMs mais populares, juntamente com outras informações importantes para guiá -lo sobre qual deles se adequa às suas necessidades:

1. Gpt

O modelo generativo de transformador pré-treinado (GPT) é um dos LLMs mais populares. Se você se envolveu com as ferramentas de IA, é provável que você tenha tentado através de um dos aplicativos que ele pode, Chatgpt.

O GPT foi projetado para fornecer uma resposta conversacional à entrada ou prompt de um usuário. Pode:

• Forneça respostas plausíveis às perguntas do humano
• Resumir o texto
• Traduzir o texto em outro idioma
• Revise o texto de acordo com o tom e a voz
• Escreva código

Desenvolvido pelo OpenAI, o GPT tem várias iterações. Seus mais recentes-GPT-4, GPT-4 Turbo e GPT-4O – são grandes modelos multimodais (LMMs).

Pense nos LMMs como LLMs evoluídos e mais poderosos. Enquanto o LLMS pode processar o texto, os LMMs podem processar texto e outros tipos de dados, como imagens, áudio e vídeo. Duolingoum aplicativo de aprendizado de idiomas, usa o GPT-4 para alimentar seu recurso de dramatização, que é o parceiro de conversa de um usuário.

2. Gêmeos

Gêmeos é uma família de LLMs multimodais desenvolvidos pelo Google DeepMind, a subsidiária do Laboratório de Pesquisa da AI da gigante do mecanismo de pesquisa. Cada modelo de idioma Gemini foi projetado para casos e dispositivos de uso exclusivos:

• Ultra: O maior modelo criado para tarefas altamente complexas, o Ultra é usado para codificação complexa e raciocínio matemático. Ele suporta vários idiomas e pode ser útil para gerar descrições de áudio do conteúdo visual.
• Pró: Você pode usar o Gemini Pro para analisar e resumir grandes quantidades de texto. Ele se uniu e resumiu o Transcrição de 402 páginas Da missão de Apollo 11 à lua.
• Clarão: Um modelo leve e rápido, o Gemini Flash pode processar mais de 700.000 palavras e 30.000 linhas de código. Também pode processar uma hora de vídeo e 11 horas de áudio. As empresas podem usá-lo para conversar com os clientes em tempo real.
• Nano: Nano também é um modelo leve. Pode ser usado em dispositivos móveis para responder a perguntas e resumir o texto.

3. Llama 3

LLAMA 3 é uma família de LLMs de código aberto desenvolvido pela Meta. Pode ser baixado gratuitamente e usado para fins de pesquisa e comerciais.

Este LLM popular está por trás da maioria dos recursos da IA ​​nos aplicativos da Meta, incluindo o assistente de IA, Meta AI.

A Meta AI pode pesquisar tópicos para você e fornecer conselhos de instruções. Pense nisso como um ajudante que você pode usar no Facebook, Instagram, Whatsapp e Messenger.

As empresas podem usar o LLAMA 3 para experimentar e escalar suas idéias generativas de IA. Uma startup de tecnologia educacional, Mathpresso, usou o modelo anterior LLAMA 2 para construir o MathGPT.

O MathGPT é um solucionador de matemática de IA que aumenta a produtividade de professores e alunos. Esta IA movida a LLAMA pode responder a perguntas matemáticas e fornecer aprendizado personalizado para os alunos.

Saiba mais: como melhorar a visibilidade dos negócios no Meta AI

4. Falcon 2

Falcon 2 é um LLM de código aberto do Instituto de Inovação em Tecnologia.

Possui duas versões: Falcon 2 11b e Falcon 2 11b VLM. O Falcon 2 11b é um LLM eficiente e acessível, com 11 bilhões de parâmetros, enquanto o Falcon 2 11b VLM é um modelo multimodal com recursos de visão em linguagem (VLM).

Ambas as versões são multilíngues.

5. Claude 3

Claude 3 é uma família de LLMs: Haiku, Sonnet e Opus. Desenvolvido pela Antrópico, este LLM é um assistente capaz de brainstorming.

As empresas podem integrar o Claude 3 aos fluxos de trabalho dos clientes. O Antrópico ressaltou a importância da integridade e segurança ao desenvolver seus LLMs, incluindo Claude 3.

Perguntas frequentes no melhor LLMS

Saiba mais sobre os melhores LLMs e como você pode integrar um à sua estratégia, passando por essas perguntas frequentes:

1. Em quais tarefas os LLMs são melhores?
2. Quais são as vantagens do uso do LLMS?
3. Quais são as limitações do LLMS?

Vamos mergulhar:

1. Em que tarefas são melhores LLMs?

Os LLMs são projetados principalmente para processar tarefas relacionadas à linguagem. Com mais treinamento e ajuste fino, as empresas podem usar o Top LLMS para o seguinte:

• Respondendo às consultas dos clientes: Ao Tuneing LLMS com dados e documentação da empresa, você pode usar o LLMS como chatbots de atendimento ao cliente que podem responder a consultas.
• Escrevendo ou descrevendo o conteúdo de marketing: Dado o treinamento adicional, o LLMS pode delinear o conteúdo de marketing adequado para o seu público. Você também pode usá -los para escrever os primeiros rascunhos de suas mídias sociais e postagens no blog. Certifique -se de verificar e editar a precisão e o viés!
• Resumindo o texto longo: As empresas podem usar o Top LLMS como assistentes virtuais para resumir um texto longo em pontos de bala. Você pode solicitar que ele resuma longos tópicos e relatórios de e -mail.
• Traduzindo texto: A maioria dos melhores LLMs da nossa lista é multilíngue. Eles são úteis para tarefas de tradução de texto.
• Código de escrita: Você pode usar o LLMS para ajudar a escrever o código. Como em qualquer conteúdo gerado pela AI, verifique seu código quanto a erros e precisão.
• Analisando os sentimentos de seus clientes: O LLMS pode analisar e resumir suas análises e comentários de clientes em suas postagens de mídia social.

2. Quais são as vantagens do uso do LLMS?

Com mais de 66% das empresas usando ou planejando usar a IA para suas metas de sustentabilidade, não é segredo que o uso do LLMS oferece várias vantagens para as empresas.

Por um lado, o uso do LLMS permite automação inteligente e ajuda a simplificar seus processos. Os LLMs podem lidar com grandes quantidades de texto para aumentar a eficiência da sua empresa.

A produtividade dos membros da sua equipe também melhorará quando treinada com o uso adequado do LLMS.

3. Quais são as limitações do LLMS?

Embora os LLMs ofereçam vários benefícios para as empresas, eles têm algumas limitações. Por um lado, seu conteúdo gerado pode conter informações tendenciosas ou imprecisas.

As empresas também devem investir em treinamento e segurança adicionais para seus LLMs. Eles querem garantir que seus LLMs sejam usados ​​com responsabilidade e treinados adequadamente.

4. Você pode otimizar para o LLMS?

Sim, as marcas podem otimizar para aparecer nas respostas do LLM através do LLM SEO ou pesquisar em todos os lugares otimização de grandes modelos de idiomas.

Pronto para selecionar o melhor LLMS para o seu negócio?

Dado o treinamento adequado, o Top LLMS adequado para sua empresa pode melhorar a produtividade da sua equipe e otimizar seus processos. Se você precisar de ajuda para escolher o melhor LLM para sua empresa, considere se unir ao MidiaPro.

Nossa equipe de profissionais de marketing premiado não são estranhos para a IA. A ReveNuecloudfx, nossa plataforma de crescimento proprietária, é alimentada pelo IBM Watson AI.

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